SEO News #198: Google Web Guide, AI Mode w UK i system rankingowy AI Overviews

Google uruchamia nowy eksperyment Web Guide przedstawiający wyniki posortowane przez AI i mówi, że optymalizacja pod AI Overviews nie różni się niczym od standardowego SEO. Poza tym: nowości w AI Mode, badanie o spadkach ruchu w związku z AIO, nowe API Google Trends, funkcja Search Live z wideo oraz oficjalny serwer MCP dla GA4.

1. Web Guide – nowa eksperymentalna odsłona wyników Google

Google rozpoczęło testy funkcji Web Guide w Search Labs. Zamiast klasycznej listy linków pokazuje ona pogrupowane przez AI kategorie wyników z krótkimi wygenerowanymi opisami.

Funkcja opiera się na modelu Gemini i podobnie jak AI Mode, bazuje na technice query fan‑out, która równolegle tworzy wiele zapytań na podstawie tego co wpisał użytkownik, by poszerzyć zakres wyników.

Nowość jest szczególnie przydatna przy złożonych i eksploracyjnych zapytaniach – np. dla hasła „jak podróżować solo po Japonii” Google pokaże kategorie transportu, bezpieczeństwa czy atrakcji turystycznych, każdą z krótkim opisem i odnośnikami do stron.

Funkcja działa na razie tylko USA, dla użytkowników, którzy uruchomia ją ręcznie w Search Labs. Google podkreśla, że działa wolniej niż zwykłe wyszukiwanie, ale pozwala na głębsze odkrywanie treści.

2. AI Overviews działa na tym samym indeksie i systemie rankingowym co zwykłe wyniki

Podczas Search Central Live Asia Pacific Cherry Prommawin i Gary Illyes wyjaśnili, że że AI Overviews, AI Mode, Lens i Circle to Search działają na tej samej infrastrukturze, co tradycyjne wyniki.

Korzystają z tego samego indeksu, Googlebota i sygnałów rankingowych. Do budowania w nich widoczności nie jest potrzebna więc kompletnie osobna strategia, a tym bardziej AEO, GEO ani plik LLMs.txt.

Panowie zaznaczyli w trakcie prelekcji, że w przypadku AI Overviews Gemini jest osobnym komponentem w ekosystemie, a podstawowy mechanizm wyszukiwarki pozostaje ten sam.

W skrócie: funkcje AI to tylko funkcje, nie zmieniają tego jak wyniki są zbierane i rankowane. Dodają za to kolejną warstwę interpretacji. I to ją warto uwzględnić w optymalizacji, poprzez nastawienie na jakość treści i precyzyjne odpowiadanie na intencje użytkowników.

Wcale nie trzeba jednak wywracać SEO do góry nogami, a nawet przeciwnie, jeśli zależy nam na widoczności w AIO, to nie możemy tego robić.

Wniosek: dobre pozycjonowanie wciąż jest kluczem do obecności w AI Overviews – oficjalnie nie ma nowych wymagań ani specjalnej optymalizacji. Google jasno zaznacza, że cały czas najważniejsza jest jakość treści i przejrzystość witryny.

3. AI Mode zaktualizowane i dostępne w UK

Google rozszerza dostępność AI Mode na Wielką Brytanię i wprowadza nowe funkcje.

Od teraz w asystent AI w wyszukiwarce pozwala przesyłać pliki i zdjęcia do analizy, wspiera tryb głosowy, a nawet tryb wyszukiwania z wideo na żywo (integracja z Google Lens). Dodatkowo Google dodało do AI Mode funkcję Canvas oraz chwali się lepszym wsparciem dla zapytań edukacyjnych.

Aktualizacje wprowadzane są stopniowo, a nowości zobaczą na razie tylko użytkownicy w USA. Jeśli chcesz zobaczyć ich działanie, polecam zerknąć na oficjalny wpis na blogu firmy.

Przy okazji Google zapowiada, że to nie koniec nowości. W planach są dalsze ulepszenia AI Mode, które mają sprawić, że będzie on jeszcze bardziej interaktywny i przydatny w codziennym wyszukiwaniu.

Dodatkowo w AI Mode testowany jest ostatnio przycisk “Help me shop”, który ma pomagać użytkownikom w wyszukiwaniu produktów. Ta funkcja jest jednak w fazie nieoficjalnych testów i pojawia się tylko na niewielki procent zapytań.

4. AI Overviews ogranicza ruch na stronach – badanie Pew Research

Według raportu Pew Research Center, obecność AI Overviews sprawia, że użytkownicy rzadziej klikają linki, ponieważ odpowiedź na swoje pytania coraz częściej już w wynikach Google.

Badanie objęło 900 dorosłych użytkowników, których aktywność w wyszukiwarce była monitorowana przez cały marzec 2025 roku. Przez ten czas wykonali oni łącznie prawie 70 tysięcy zapytań do wyszukiwarki Google, które zostały następnie przeanalizowane.

Wnioski?

• Użytkownicy częściej kończyli całą swoją sesję przeglądania w wyszukiwarce jeśli na stronie wyników pojawiło się AI Overviews - miało to miejsce w 26% przypadków dla stron z podsumowaniem AI oraz w 16% przypadków dla stron zawierających tylko tradycyjne wyniki wyszukiwania.
• Tylko 8% wyszukiwań z obecnym AI Overviews zakończyło się kliknięciem w link z wyników (w porównaniu z 15% w przypadku wyników bez AI Overviews).
• AI Overviews wygenerowało 18% wszystkich wyszukiwań w Google wziętych pod uwagę w badaniu.
• Zdecydowana większość tych podsumowań (88%) powoływała się na trzy lub więcej źródeł, a tylko 1% cytowało jedno źródło.

Część ekspertów kwestionuje jednak wiarygodność badania, zwracając uwagę na małą próbę i metodologię. Jak donosi Search Engine Journal, krytycy argumentują, że:

• Próba 900 osób jest zbyt mała, aby wyciągać daleko idące wnioski o zachowaniu całej populacji użytkowników Google.
• Badanie opierało się na jednym miesiącu danych, co może nie odzwierciedlać długoterminowych trendów.
• Metodologia śledzenia kliknięć i sesji mogła pomijać część interakcji z wynikami wyszukiwania.
• Brakuje porównania z danymi od samych wydawców czy Google, co utrudnia ocenę rzeczywistego wpływu AI Overviews na ruch stron.

Niektórzy specjaliści SEO podkreślają również, że dane Pew mogą nie uwzględniać zmian w zachowaniu użytkowników w miarę upowszechniania się AI Overviews – na przykład możliwego wzrostu zaufania do AI i ogólnego spadku klikalności w dłuższej perspektywie (nie tylko w Google).

5. Google Trends API w wersji Alpha

Po wielu latach oczekiwania Google ogłasza testy Google Trends API w wersji Alpha.

API, czyli interfejs programistyczny, pozwala programistom i analitykom pobierać dane o popularności wyszukiwań, w tym historię zapytań, najpopularniejsze trendy i powiązane tematy za pomocą kodu.

To ogromne ułatwienie pobierania danych i drzwi do wielu automatyzacji oraz szerszego wykorzystania danych o trendach wyszukiwania.

API jest bardziej elastyczne i wydajne niż obecne narzędzia webowe. Na początek dostęp będzie ograniczony, ale z czasem zostanie rozszerzony. To świetna wiadomość nie tylko dla zespołów SEO, ale też dziennikarzy i analityków danych.

Na początek dostęp będzie ograniczony do bardzo ograniczonej liczby testerów, a zgłoszenia do testów alfa są przyjmowane pod tym linkiem.

6. Eksperymentalny serwer MCP dla Google Analytics

Google zaprezentował eksperymentalny serwer MCP (Model Context Protocol) dla Google Analytics 4, który pozwala na rozmowy z danymi analitycznymi przy użyciu języka naturalnego.

Dzięki niemu marketingowcy mogą zadawać pytania typu *„Ilu użytkowników miałem wczoraj?”* i otrzymać odpowiedzi bez tworzenia raportów czy dashboardów.

Rozwiązanie korzysta z Data API i Admin API GA4.

W demonstracji na kanale Google Analytics na YouTube Gemini w połączeniu z MCP zaproponowało pełny plan marketingowy, oparty na danych historycznych, budżecie i kanałach reklamowych prosto z GA4.

Do uruchomienia potrzebne jest konto Google Cloud, włączenie API, konfiguracja poświadczeń i instalacja serwera przez pipx.

Jeśli temat Cię zainteresował, Google udostępniło repozytorium open-source oraz przewodniki dla deweloperów. To ważny krok w stronę łatwiejszej, konwersacyjnej analizy danych w GA4.