SEO News #228 – lepiej widoczne linki w AI search, jak ChatGPT cytuje treści, Airbnb o zaletach ruchu AI

Linki wyświetlane w Trybie AI i w AI Overviews będą teraz lepiej widoczne, żeby użytkownicy mogli je łatwo znaleźć w odpowiedziach. ChatGPT najchętniej cytuje początek tekstu na stronie. Airbnb chwali się, że w ich przypadku ruch z czatbotów AI konwertuje lepiej niż organik z Google. Oprócz tego: Perplexity rezygnuje z testowania z reklam i nie chce na nich zarabiać, a firma Peec AI udowadnia, że ChatGPT wyszukuje po angielsku, nawet gdy pytamy w innym języku.

1. Google zwiększa widoczność linków w swoich odpowiedziach AI

Czyżby Google ugięło się pod naporem krytyki, że linki w podsumowaniach AI nie istnieją, albo są mało widoczne i łatwo je przeoczyć? Widać bowiem lekką zmianę podejścia.

Teraz po najechaniu kursorem na linki w odpowiedziach w AI Mode i AI Overviews użytkownik zobaczy coś w rodzaju okienka pop-up – z nazwą strony, faviconem i krótkim opisem. Dzięki temu będzie można łatwiej ocenić, skąd pochodzi informacja i czy warto ją kliknąć.

Zarówno w wersji mobile, jak i na desktopie same linki mają być po prostu lepiej wyeksponowane wizualnie, tak aby nie ginęły wśród treści generowanej przez AI.

Jak tłumaczy Robby Stein z Google, celem jest to, żeby użytkownicy mogli szybciej przejść do oryginalnych treści i łatwiej weryfikować informacje. To też odpowiedź na zarzuty, które pojawiały się od momentu wdrożenia AIO – szczególnie w kontekście błędów merytorycznych czy zbyt daleko idących uproszczeń w odpowiedziach.

Z perspektywy branży SEO to ruch w dobrą stronę, ale raczej kosmetyczny niż rewolucyjny. Nadal mamy do czynienia z sytuacją, w której odpowiedź AI często w pełni zaspokaja intencję użytkownika.

Jeśli ktoś dostanie konkretne wyjaśnienie w podsumowaniu, może w ogóle nie kliknąć dalej – nawet jeśli link jest bardziej widoczny. Problem spadku ruchu organicznego nie znika, tylko co najwyżej zostaje delikatnie złagodzony.

2. ChatGPT wyciąga najwięcej z wczesnych sekcji treści na stronach

Trafiłem na bardzo ciekawe badanie opisujące, jak ChatGPT faktycznie cytuje treści z internetu. Znalazło się sporo wartościowych insightów nie tylko dla specjalistów od pozycjonowania, ale także dla wszelkiej maści contentowców, którzy tworzą i zarządzają treściami na stronach.

Przejdźmy do konkretów – po pierwsze, ChatGPT wyraźnie „lubi” początek tekstu. Najwięcej cytowań (dokładnie 44,2%) pochodzi z pierwszych 30% artykułu. Im dalej w las, tym mniejsza szansa, że dany fragment zostanie wykorzystany jako źródło w odpowiedzi AI.

Końcówki tekstów praktycznie nie istnieją z perspektywy cytowań. To oznacza, że jeśli kluczowe definicje, dane czy mocne tezy chowasz dopiero w drugiej połowie artykułu, to zmniejszasz swoje szanse na to, że model je wykorzysta.

Co ciekawe, na poziomie pojedynczych akapitów nie działa to już tak zero-jedynkowo. ChatGPT nie analizuje wyłącznie pierwszych zdań. Wręcz przeciwnie – spora część cytowanych fragmentów pochodzi ze środka akapitów.

To sugeruje, że model nie tylko „ślizga się” po leadzie, ale rzeczywiście analizuje treść głębiej. Tyle że punkt startowy wciąż ma ogromne znaczenie.

Badanie pokazuje też, jakie typy fragmentów mają większe szanse na cytowanie. Świetnie wypadają jasne stwierdzenia w stylu „X to…” albo „X oznacza…”. Dobrze działają też struktury pytanie-odpowiedź oraz treści bogate w konkretne nazwy własne, marki czy pojęcia.

Do tego dochodzi czytelny, prosty język. Nadmiernie akademicki styl czy bardzo złożone konstrukcje zdań raczej nie sprzyjają cytowaniom.

Zostawiam link do pełnego badania: The science of how AI pays attention

3. Airbnb: ruch AI konwertuje lepiej niż ruch z Google

Mocna deklaracja od szefa Airbnb, prawda? :)

Podczas omawiania wyników finansowych Brian Chesky przyznał, że firma widzi pierwsze sygnały nadchodzących trendów: użytkownicy trafiający na Airbnb z chatbotów AI konwertują lepiej niż ci, którzy przychodzą z klasycznej wyszukiwarki.

Nie padły konkretne liczby, ale przekaz był jasny: wolumen może być mniejszy, za to intencja zakupowa jest wyższa. A w e-commerce i travel to właśnie intencja robi różnicę.

Logika jest dość prosta. Jeśli ktoś pyta chatbota o „najlepsze noclegi w Barcelonie na majówkę dla czterech osób z basenem i budżetem do X”, to jest dużo bliżej decyzji niż osoba, która wpisuje „noclegi Barcelona” w Google i dopiero zaczyna research.

Chatbot działa tu bardziej jak doradca niż jak katalog linków, więc ruch z takiego źródła zwykle jest już bardziej „rozgrzany”.

Airbnb nie traktuje AI jako zagrożenia dla swojego modelu biznesowego, tylko jako kolejny kanał odkrywania ofert. Dla nich to trochę nowa wersja wyszukiwarki – tylko w bardziej konwersacyjnej formie.

Firma inwestuje też we własne rozwiązania AI, które mają działać wewnątrz aplikacji i w witrynie. Mowa m.in. o bardziej kontekstowym wyszukiwaniu, lepszym dopasowaniu ofert i coraz większej automatyzacji obsługi klienta.

4. Perplexity wycofuje się z testowania reklam

Jeszcze w 2024 roku Perplexity eksperymentowało ze sponsorowanymi odpowiedziami umieszczanymi pod wynikami AI. Reklamy były odpowiednio oznaczone, więc formalnie wszystko było spoko.

Po czasie stwierdzono, że takie podejście jednak nie jest ok i nie sprawdza się w przypadku narzędzia, które ma odpowiadać na pytania w sposób obiektywny i oparty na źródłach – gdzie nawet delikatne przemieszanie treści informacyjnej z komercyjną może budzić wątpliwości.

Dlatego teraz Perplexity oficjalnie stawia na model subskrypcyjny, oferując darmowy dostęp oraz płatne plany premium, które mają być głównym źródłem przychodów. Firma nie chce zarabiać na reklamodawcach, tylko bezpośrednio na użytkownikach, którzy są gotowi zapłacić za dodatkowe funkcje i większe limity.

To ciekawe posunięcie na tle konkurentów – OpenAI zaczyna wypuszać pierwsze reklamy w ChacieGPT, a Google eksperymentuje z elementami reklamowymi w swoich rozwiązaniach AI w wyszukiwarce.

Perplexity idzie w przeciwnym kierunku i próbuje budować przewagę na wizerunku „czystego” źródła odpowiedzi, bez wpływu budżetów mediowych.

5. ChatGPT faworyzuje globalne treści – nawet przy lokalnych zapytaniach

Firma Peec AI przeprowadziła analizę mechanizmu query fan-out – czyli dodatkowych zapytań, które model generuje w tle, żeby znaleźć informacje potrzebne do zbudowania odpowiedzi.

Chodzi tutaj o to, że użytkownik widzi jedno pytanie i jedną odpowiedź, ale pod spodem system może wykonać kilka, a nawet kilkanaście dodatkowych wyszukiwań.

Wnioski z badania są w sumie dość niepokojące, bo okazuje się, że spora część zapytań fan-out nie jest w tym samym języku, w którym wpisano polecenie. Według analizy Peec AI, nawet jeśli prompt jest po polsku, hiszpańsku czy niemiecku, w około 78% sesji przynajmniej jedno pytanie pomocnicze jest po angielsku, a w sumie aż 43% wszystkich takich zapytań jest formułowanych w ENG.

Dlaczego ma to znaczenie, i czego mielibyśmy się tutaj obawiać? Jeśli model zaczyna szukać po angielsku, rośnie szansa, że w odpowiedziach pojawią się globalne lub anglojęzyczne źródła, a lokalne treści mogą zostać pominięte.

Dobrze obrazuje to konkretny przykład z raportu, gdzie zadano pytanie po polsku o najpopularniejsze portale aukcyjne w Polsce. ChatGPT wyświetlał globalne serwisy jak eBay, a Allegro pojawiało się daleko, daleko w tyle – albo wcale.

Podobnie przy zapytaniu po hiszpańsku o kosmetyki – dominowały globalne marki zamiast lokalnych z Półwyspu Iberyjskiego.

Peec AI tłumaczy to tym, że anglojęzyczne źródła są po prostu bardziej rozbudowane, mają więcej linków i kontekstu, więc model czuje się „pewniej”, korzystając z nich.

Nie da się ukryć, że ma to spore znaczenie dla marketerów i twórców treści w językach innych niż angielski – nawet świetny lokalny content może zostać pominięty, jeśli AI zacznie swoje wyszukiwanie właśnie po angielsku.

Zostawiam link do pełnej analizy Peec AI – ChatGPT searches in English, even when you don't