SEO News #214 – funkcje zakupowe w Gemini, ChatGPT 5.1, własne notatki w GSC

W Gemini i wyszukiwarce Google pojawiły się narzędzia zakupowe. Użytkownicy mogą już testować ChatGPT w wersji 5.1. W raportach Skuteczności w GSC dostępna jest opcja tworzenia customowych adnotacji. Oprócz tego: Ahrefs sprawdza, jak często zmieniają się odpowiedzi AIO, agencja Conductor dostarcza analizę ruchu AI, a firma Weglot sprawdza, dlaczego warto mieć stronę w kilku językach w kontekście widoczności w AI Overviews.

1. Narzędzia zakupowe oparte na AI w Gemini oraz w wynikach wyszukiwania

Google ogłosiło pakiet nowych funkcji zakupowych opartych na sztucznej inteligencji, które trafiają do wyszukiwarki oraz apki Gemini – póki co tylko w Stanach Zjednoczonych.

Cel wydaje się oczywisty: uproszczenie decyzji zakupowych i skrócenie drogi od pierwszej myśli do zakupu, często bez opuszczania ekosystemu Google.

Najważniejszą nowością jest aktualizacja Trybu AI w wyszukiwarce, który teraz pozwala zadawać pytania zakupowe w naturalnym języku. Zamiast klasycznych filtrów użytkownik opisuje produkt słowami, a Google tworzy wizualne siatki wyników lub porównania cech.

Według firmy takie zapytania są aż 23 razy dłuższe niż tradycyjne wyszukiwania, co przekłada się na znacznie bardziej szczegółowe rekomendacje. Wyniki są generowane w oparciu o Shopping Graph, który zawiera już ponad 50 miliardów aktualizowanych na bieżąco ofert.

Zmiany pojawiły się też w aplikacji Gemini, w której użytkownicy mogą poprosić AI o propozycje zakupowe dopasowane do budżetu i potrzeb – od inspiracji po konkretne produkty do kupienia.

Najbardziej przełomową funkcją wydaje się jednak tzw. agentic checkout.

Użytkownik może ustawić alert dotyczący ceny wybranego produktu, a gdy ta spadnie do określonego poziomu, Google (po uzyskaniu zgody) może sfinalizować zakup automatycznie za pomocą Google Pay.

To jeszcze nie wszystko, bo jest także możliwość automatycznego dzwonienia do lokalnych sklepów. Wyszukiwarka, oparta na technologii Duplex rozszerzonej o modele Gemini, może zadzwonić do pobliskich punktów, sprawdzić dostępność produktów i przekazać użytkownikowi podsumowanie rozmowy mailowo lub SMS-em.

2. Debiut GPT w wersji 5.1

Jest i ona – nowa wersja flagowego modelu językowego od OpenAI jest już dostępna.

Następca ChatGPT 5 o oznaczeniu 5.1 ma znacząco poprawić jakość rozmów, precyzję odpowiedzi i komfort pracy. Firma podkreśla, że zmiany wynikają zarówno z postępu technologicznego, jak i z obserwacji realnych zachowań użytkowników czatbota.

Najważniejszą nowością są dwa tryby pracy: GPT-5.1 Instant oraz GPT-5.1 Thinking. Pierwszy skupia się na szybkości i naturalnym dialogu, dzięki czemu interakcje jeszcze bardziej przypominają rozmowę z człowiekiem.

Drugi przeznaczony jest do trudniejszych zadań – model myśli dłużej, ale daje bardziej pogłębione, analityczne odpowiedzi. OpenAI zaznacza, że GPT-5.1 potrafi adaptacyjnie przełączać intensywność rozumowania, więc w większości przypadków nie trzeba będzie robić tego ręcznie.

Duży nacisk położono na personalizację stylu komunikacji. GPT-5.1 lepiej dopasowuje ton, poziom szczegółowości i formę wypowiedzi, co ma znaczenie szczególnie w zastosowaniach biznesowych – od obsługi klienta po marketing.

Model stał się też „cieplejszy” w odbiorze i mniej formalny, co według OpenAI było częstym oczekiwaniem użytkowników.

Co poza tym?

• Ulepszono przetwarzanie długich kontekstów, jakość kodowania oraz zdolność do pracy z dużymi dokumentami i złożonymi zadaniami.
• Mniej błędnych odpowiedzi i lepsza interpretacja nietypowych instrukcji.
• Aktualizacja zasad bezpieczeństwa – OpenAI informuje o nowych metrykach oceny ryzyka, m.in. dotyczących zdrowia psychicznego i potencjalnej nadmiernej zależności od systemu.

GPT-5.1 jest już wdrażany w ChatGPT oraz dostępny przez API.

3. Niestandardowe adnotacje w raportach Skuteczności w GSC

Google oficjalnie udostępniło w Search Console długo wyczekiwaną funkcję custom annotations – własnych adnotacji dodawanych bezpośrednio na wykresach raportu Skuteczności. To narzędzie, które może znacząco ułatwić pracę specjalistom od pozycjonowania, analitykom i każdemu, kto regularnie monitoruje widoczność swojej strony.

Nowa funkcja pozwala oznaczać konkretne daty krótkimi notatkami, np. informacją o wdrożeniu zmian technicznych, migracji serwisu, publikacji ważnego contentu, działaniach link-buildingowych czy aktualizacji algorytmu Google.

Adnotacje są widoczne dla wszystkich użytkowników mających dostęp do danej własności. Google pozwala dodać maksymalnie 200 takich wpisów na jedną stronę, a notatki starsze niż 500 dni będą automatycznie usuwane.

Dodanie adnotacji jest super proste – wystarczy kliknąć wykres w raporcie Performance, wybrać datę i wpisać wiadomość (do 120 znaków).

Na razie można je tylko dodawać i usuwać, bez opcji edycji. Nie są widoczne we wszystkich widokach raportów (np. porównaniach), ale w podstawowym wykresie pojawiają się jako wyraźne znaczniki.

4. Odpowiedzi AI Overviews zmieniają się co 2 dni

Ahrefs opublikował analizę, która pokazuje, jak dynamicznie zmieniają się odpowiedzi generowane przez Google AI Overviews.

Według badania zawartość Przeglądów od AI dla tego samego zapytania zmienia się w 70% przypadków, nawet jeśli pytanie pozostaje identyczne. Średnia „żywotność” jednej wersji odpowiedzi to zaledwie około 2 dni.

Zmieniają się nie tylko same teksty odpowiedzi, ale także linki do źródeł. Ahrefs wskazuje, że jedynie 54,5% URL-i pozostaje niezmienionych między kolejnymi wersjami – niemal połowa odnośników rotuje.

Podobnie dzieje się z markami, osobami i innymi podmiotami wymienianymi w treści – ok. 46% z nich zmienia się przy kolejnych wersjach odpowiedzi.

Co ciekawe, odpowiedzi pozostają semantycznie stabilne. Średnie podobieństwo między kolejnymi wersjami wyniosło 0,95 w skali od 0 do 1.

Mówiąc prościej – Google zazwyczaj zmienia formę, przykłady i źródła, ale nie samą „zasadniczą odpowiedź”.

5. Narzędzia AI odpowiadają za 1% ruchu na stronach

Najnowsza analiza firmy Conductor pokazuje, że narzędzia AI nadal generują minimalną, ale wyraźnie rosnącą część ruchu. W badaniu obejmującym ponad 3,3 mld sesji i 17 mln odpowiedzi AI ustalono, że średnio 1,08% całego ruchu to odwiedziny z kanałów AI – określane jako AI referral traffic.

Aż 87,4% tego ruchu pochodzi z ChataGPT, który zdecydowanie dominuje nad innymi narzędziami.

Największy udział wejść z AI zanotowała branża IT (2,8%), a tuż za nią znalazł się sektor dóbr konsumpcyjnych (1,9%). Najsłabiej wypadły usługi komunikacyjne i sektor użyteczności publicznej.

Raport analizował również aktywność AI Overviews. Spośród 21,9 mln zapytań aż 25% wygenerowało odpowiedź w tym formacie.

Co ważne, narzędzia AI cytują często inne domeny niż klasyczne wyniki organiczne. W sektorze detalicznym dominują Amazon, Walmart czy Target, w finansach – NerdWallet czy Bankrate, a w technologiach – Microsoft, Adobe i Deloitte.

Warto mieć z tyłu głowy, że widoczność w tradycyjnym Google nie gwarantuje automatycznie widoczności w kanałach AI, które kierują uwagę użytkowników w nieco inną stronę.

Dla chętnych zostawiam link do pełnego badania: The 2026 AEO / GEO Benchmarks Report.

6. Przetłumaczone witryny mają lepszą widoczność w AIO

Według analizy Weglot strony dostępne w wielu językach mają zdecydowanie większe szanse na pojawienie się w odpowiedziach generowanych przez narzędzia AI – zarówno w Google AI Overviews, jak i w ChacieGPT.

W badaniu przeanalizowano ponad 1,3 mln cytowań stron w wynikach AI dla hiszpańskojęzycznych witryn z Hiszpanii i Meksyku.

Najważniejszy wniosek? Strony tłumaczone na więcej niż jeden język zyskują średnio 327% większą widoczność w modelach AI.

Witryny dostępne wyłącznie po hiszpańsku prawie w ogóle nie pojawiały się w anglojęzycznych zapytaniach – przykładowo hiszpańskie strony z Hiszpanii miały ponad 17 tys. cytowań dla zapytań po hiszpańsku, ale jedynie 2,8 tys. dla tych samych pytań po angielsku. W przypadku wersji wielojęzycznych różnica spadała do zaledwie 22%.

Serwisy działające w dwóch językach uzyskiwały średnio 24% więcej cytowań na jedno zapytanie niż te nieprzetłumaczone.

Tłumaczenie treści nie tylko ułatwia dotarcie do szerszego grona odbiorców, ale także zwiększa szansę, że AI potraktuje stronę jako rzetelne, wielojęzyczne źródło i uwzględni je w swoich odpowiedziach.

Sprawdźcie link do pełnego badania: Does AI Favor Translated Content? (+1.3 Million Citations Analyzed).