SEO News #246 – Shopify Campaign Autopilot, June 2026 spam update, Reddit jako farma linków pod AI (?)

Shopify udostępnia narzędzie AI Campaign Autopilot. June 2026 spam update już za nami. Ciekawe podejście do Reddita jako nowej farmy linków w kontekście wyszukiwarek AI. Poza tym: Similaweb przeanalizował, jak rekomendacje w ChatGPT przekładają się na wizyty na stronach, a Amazon wypuścił Agentic Ads, które uzupełniają ekosystem platformy o funkcję zakupów agentowych.

1. Shopify z narzędziem AI do automatyzacji marketingu

Shopify udostępnił w programie wczesnego dostępu nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji – Campaign Autopilot, które ma przejąć większość zadań związanych z prowadzeniem kampanii marketingowych, od planowania i uruchamiania po bieżącą optymalizację.

Działanie narzędzia opiera się na prostym modelu: sprzedawca określa miesięczny budżet, wybiera kanały marketingowe i ustala zasady zatwierdzania kampanii.

Następnie Campaign Autopilot samodzielnie tworzy kampanie, rozdziela budżet pomiędzy poszczególne platformy, analizuje ich skuteczność i na bieżąco przenosi środki tam, gdzie mogą przynieść najlepsze rezultaty. System może również automatyzować działania e-mail marketingowe.

Na starcie Campaign Autopilot obsługuje kampanie w ekosystemie Meta, Shop Campaigns oraz e-mail marketing. Shopify zapowiada jednak rozszerzenie integracji o kolejne platformy reklamowe, w tym Microsoft Advertising, Snapchat oraz ChatGPT Ads.

Choć poziom automatyzacji jest wysoki, platforma przekonuje, że użytkownik zachowuje pełną kontrolę nad prowadzonymi działaniami. Może zatwierdzać kampanie przed uruchomieniem, zmieniać budżet lub w dowolnym momencie zatrzymać ich realizację.

Co ważne, nowe rozwiązanie nie ingeruje w już prowadzone kampanie reklamowe i działa niezależnie od istniejących ustawień.

Według Shopify Campaign Autopilot wykorzystuje wiedzę i wzorce pochodzące z milionów sklepów działających na platformie, co ma pozwolić na skuteczniejsze zarządzanie budżetem oraz lepsze przewidywanie efektywności działań marketingowych.

2. Google wdraża June 2026 spam update

Najświeższy spam update został ogłoszony 24 czerwca i jest drugą aktualizacją spamową opublikowaną w tym roku – po updacie z marca.

Google informuje, że zmiany mają zasięg globalny, obejmują wszystkie języki i powinny zostać wdrożone w ciągu kilku dni (update – na moment pisania tego tekstu wdrażanie już się zakończyło i trwało 2 dni).

Tym razem nie ujawniono jednak żadnych szczegółów. Wiadomo jedynie, że aktualizacja dotyczy systemów odpowiedzialnych za wykrywanie spamu i nie wprowadza nowych zasad dotyczących SEO czy jakości treści.

Jej celem jest skuteczniejsze identyfikowanie stron, które próbują manipulować wynikami wyszukiwania i działają niezgodnie z wytycznymi Google.

Za wykrywanie takich działań odpowiada SpamBrain – system antyspamowy oparty na sztucznej inteligencji. Jest on regularnie rozwijany, żeby rozpoznawać zarówno znane, jak i nowe metody spamowania.

Google podkreśla, że właściciele stron i specjaliści od pozycjonowania stosujący dobre praktyki SEO nie powinni odczuć negatywnych skutków aktualizacji. Jeśli po jej zakończeniu pojawią się spadki widoczności, warto sprawdzić zgodność serwisu z obowiązującą polityką antyspamową.

Nawet po usunięciu ewentualnych naruszeń powrót do wcześniejszych pozycji może potrwać kilka miesięcy – a to dlatego, że ponowna ocena witryny odbywa się automatycznie w ramach kolejnych aktualizacji.

3. Czy Reddit to farma linków dla AI?

Wygląda na to, że Reddit nie jest już tylko miejscem dyskusji, a powoli staje się precyzyjnym – i perfidnie nadużywanym – narzędziem do budowania widoczności w wyszukiwarkach opartych na sztucznej inteligencji.

Jak wiadomo, modele AI często i gęsto zaciągają informacje o markach i produktach bezpośrednio z Reddita. I tu robi się ciekawie, bo okazuje się, że powstaje już cała „branża” zajmująca się sztucznym tworzeniem wątków i dyskusji tylko po to, aby zwiększyć szanse na pojawienie się w odpowiedziach generowanych przez ChatGPT, Google AI Overviews czy inne systemy AI.

Zamiast klasycznego marketingu nastawionego na użytkowników, celem stają się tutaj algorytmy.

Firmy przygotowują wątki odpowiadające na popularne pytania, a następnie w odpowiednich miejscach wplatają wzmianki o markach. Często wykorzystują do tego konta z długą historią aktywności, kupują głosy albo tworzą całe rozmowy, które wyglądają na organiczne, choć w rzeczywistości są zaplanowane pod cytowania AI.

Przypomina to trochę dawne farmy linków w SEO. Tak jak kiedyś masowe i sztuczne linkowanie początkowo dawało efekty, tak dziś podobną rolę zaczynają pełnić manipulowane dyskusje na Reddicie.

Tutaj dochodzimy do problemu wiarygodności samej platformy, która przecież od lata znana jest z tego, że opiera się na autentycznych doświadczeniach użytkowników.

Jak to się rozwinie? Trudno stwierdzić, ale doświadczenie pokazuje, że takie szemrane strategie budowania widoczności działają zwykle krótkoterminowo i wiążą się ze sporym ryzykiem.

4. Badania pokazują, że rekomendacje w ChatGPT ściągają jakościowy ruch na strony

Analiza przygotowana przez Similarweb wskazuje, że osoby, które otrzymały w odpowiedzi AI sugestię konkretnej marki, znacznie częściej odwiedzały jej stronę w kolejnych dniach.

Z danych wynika, że prawdopodobieństwo wejścia na stronę polecanej marki było około 2,5 razy wyższe niż w przypadku innych firm z tej samej kategorii. Efekt ten utrzymywał się nawet do siedmiu dni po interakcji z ChatGPT i dotyczył różnych branż, w tym finansów, turystyki i kosmetyków.

Co ważne, użytkownicy, którzy trafiali na strony po wcześniejszej rekomendacji AI, byli bardziej zaangażowani niż standardowy ruch z innych źródeł. Przeglądali dłużej ofertę i sprawdzali więcej podstron, co wskazuje na wyższy poziom zainteresowania i większą gotowość zakupu – prawdopodobnie po dłuższej rozmowe z AI i zawężeniu opcji.

Trudno to jednak przedstawić na wykresie, bo duża część ruchu „zapoczątkowanego” w ChacieGPT nie jest bezpośrednio widoczna w narzędziach analitycznych jako ruch z AI. Użytkownicy często przeskakują potem do wyszukiwarki i ponownie wpisują nazwę marki, przez co wizyty są klasyfikowane jako brand search, a nie efekt działania sztucznej inteligencji.

Autorzy podkreślają, że coraz większe znaczenie widoczności AI sprawia, że obecność marki w odpowiedziach generatywnych systemów staje się nowym kanałem wpływu na decyzje konsumentów. Nawet jeśli nie prowadzi to bezpośrednio do kliknięć, ma realny wpływ na wybory użytkowników i ich późniejsze zachowania w wyszukiwarce.

5. Amazon uruchamia Alexa+ Agentic Ads

Amazon wprowadza nowy format reklamowy w ekosystemie Alexa+ o nazwie Agentic Ads. Zamiast klasycznego modelu, w którym reklama prowadzi do kliknięcia i przejścia na stronę produktu, cały proces ma się odbywać w ramach jednej rozmowy z asystentem AI.

Nowe rozwiązanie działa m.in. na urządzeniach Echo Show, gdzie użytkownik może wejść w dialog z systemem po zobaczeniu reklamy. Można dopytywać o szczegóły produktu lub usługi, porównywać opcje, sprawdzać dostępność, a następnie sfinalizować zakup bez opuszczania okna czatu.

Amazon pokazuje ten model na przykładach takich jak rezerwacja biletów na koncert czy zamówienie jedzenia, gdzie cały proces – od fazy zainteresowania po płatność – odbywa się w jednym interfejsie.

Najważniejszą zmianą jest skrócenie ścieżki zakupowej do jednej interakcji z AI. Reklama ma być naturalnym elementem rozmowy, która prowadzi bezpośrednio do transakcji.

Nowy format wpisuje się w szerszy trend „agentic shopping”, w którym asystenci AI nie tylko podpowiadają produkty, ale aktywnie prowadzą użytkownika przez cały proces decyzyjny i zakupowy. Granica między reklamą, wyszukiwaniem a samą sprzedażą wyraźnie się tutaj zaciera.