SEO News #232 – title pisane przez AI, Cloudlare o ruchu agentów AI, Personal Intelligence od Google

Rozpoczęły się testy funkcji, która automatycznie dobiera nagłówki w wynikach wyszukiwania. CEO Cloudflare wypowiada się o swoich przewidywaniach dot. ruchu botów AI. Personal Intelligence trafia do kolejnych produktów Google. Poza tym: nowe możliwości UCP, analiza Walmarta, który sprawdzał skuteczność Instant Checkout w ChatGPT, reklamy w Gemini i automatyczne odpowiedzi na opinie w wizytówkach GMF.

1. AI przepisuje nagłówki w wynikach wyszukiwania – testy Google

Google znowu kombinuje z nagłówkami w wyszukiwarce – firma powierdziła na łamach The Verge, że rozpoczęła testy automatycznego podmieniania title w SERP-ach. Odpowiedzialne za to będą oczywiście systemy AI.

Co ważne, nie działa to na zasadzie skrócenia czy przepisania H1, tak jak bywało do tej pory – tylko wygenerowania zupełnie nowego nagłówka, którego nigdy nie było na stronie.

No i tu robi się (nie)ciekawie, bo Google oficjalnie mówi o potencjalnie lepszym dopasowaniu nagłówków do zapytania użytkownika, większej trafności, wyższym CTR i tak dalej. Jednak w praktyce może być z tym różnie, bo de facto oddajemy pełną kontrolę nad tym, jak nasze treści są prezentowane w wynikach wyszukiwania.

AI może przecież znacznie uprościć title, zmienić kontekst czy przesunąć akcenty ważne dla wydawców. Teoretycznie cały czas będą oni odpowiadać za content, który publikują – ale już nie do końca za to, jak będzie on pokazywany w wynikach wyszukiwania.

To jedna strona medalu, ale mówimy jeszcze o wpływie na kliknięcia (mogą one maleć) i szerzej – na wiarygodność i spójność komunikacji. Szczególnie w tematach eksperckich czy newsowych, gdzie precyzja ma znaczenie, taki AI-owy „remiks” tytułu może zrobić więcej szkody niż pożytku.

Na ten moment trwają wąskie testy tej funkcji, ale działa ona na pełnym automacie – Google nie daje możliwości jej wyłączenia.

2. Prezes Cloudfare z odważną tezą w kontekście ruchu botów

CEO Cloudflare, Matthew Prince, twierdzi, że już w 2027 roku ruch botów AI może przewyższyć ruch generowany przez ludzi w internecie.

Chodzi głównie o agentów AI, którzy zaczynają działać w imieniu użytkowników. Zamiast samemu przeglądać strony, coraz częściej zlecamy to zadanie narzędziu, które robi research za nas, zbiera dane z wielu źródeł i podaje gotową odpowiedź.

Taki bot potrafi w kilka sekund odwiedzić setki stron, więc skala ruchu, jaki generuje, jest nieporównywalna z tym, co robi pojedynczy człowiek.

Prince wspomniał też o kilku ważnych aspektach związanych z tym zjawiskiem:

• Obecny model internetu – oparty na odsłonach i monetyzacji uwagi – zaczyna się chwiać.
• Boty generują ogromne obciążenie dla infrastruktury, bo wysyłają znacznie więcej zapytań niż ludzie. To oznacza rosnące wydatki po stronie firm utrzymujących strony i serwery, przy jednoczesnym spadku realnej wartości tego ruchu.
• Klasyczny schemat „człowiek + wyszukiwarka + wejście na stronę” powoli ustępuje miejsca nowemu trendowi: człowiek → agent AI → gotowa odpowiedź.

Cały wywiad szefa Cloudflare podczas wydarzenia SXSW możecie sprawdzić tutaj: The Internet After Search

3. Google wdraża funkcję Personal Intelligence do AI Mode, Gemini i Chrome

W ramach rozwoju Personal Intelligence Google zaczyna łączyć swoje narzędzia – wyszukiwarkę, Gemini i Chrome – w jeden spójny system, który nie tylko odpowiada na pytania, ale robi to w oparciu o indywidualne dane użytkowników.

Dzięki tej funkcji AI może sięgać do informacji z Gmaila, zdjęć czy innych usług Google i wykorzystywać je jako kontekst do odpowiedzi.

Czyli zamiast wpisywać precyzyjne zapytania i tłumaczyć, o co dokładnie mi chodzi, system sam ogarnia, co mam na myśli. Jeśli planuję wyjazd, może uwzględnić moje rezerwacje; jeśli czegoś szukam, może oprzeć się na moich wcześniejszych decyzjach czy ogólnych zainteresowaniach.

Można powiedzieć, że Personal Intelligence to rodzaj hiperpersonalizacji, opartej głównie na historii wyszukiwania czy lokalizacji. Tutaj AI aktywnie łączy różne źródła danych i buduje pełniejszy obraz użytkownika.

Efekt jest taki, że odpowiedzi stają się bardziej dopasowane, ale też dużo bardziej „osobiste”.

Teraz ten system się rozszerza (o czym poinformowano na blogu) i pojawia się w Trybie AI oraz Gemini (w apce i w przeglądarce Chrome). Google podkreśla, że wszystko działa w modelu opt-in/opt-out, a użytkownik zachowuje pełną kontrolę nad tym, jakie jego dane są wykorzystywane.

Funkcja jest na razie dostępna w ograniczonym zakresie, głównie dla kont osobistych w USA.

4. Nowe opcje wprowadzane do Universal Commerce Protocol

Standard UCP – który pozwala agentom AI wyszukiwać i kupować produkty w imieniu użytkowników – caly czas się rozwija.

Po ostatniej aktualizacji system jest w stanie:

• budować koszyk zakupowy, dodając kilka produktów od jednego sprzedawcy, tak jak robi to normalny użytkownik;
• sprawdzać aktualne dane produktowe takie jak ceny, dostępność czy warianty;
• wykorzystywać indywidualne benefity przypisane do konkretnego użytkownika – np. rabaty czy darmową dostawę.

UCP ma płynnie łączyć informacje o sklepach i sprzedawcach z danymi dot. płatności oraz tożsamością użytkownika w jednym procesie.

Google chce to wszystko spiąć ze swoimi głównymi produktami, jak wyszukiwarka i Gemini, więc moment decyzji zakupowej może się przenieść bezpośrednio do interfejsu AI. A to oznacza mniej wejść na strony i więcej decyzji podejmowanych „po drodze”, bez klasycznego lejka sprzedażowego.

5. Zakupy w AI nie takie super? Walmart to sprawdził

Eksperyment Walmartu z zakupami bezpośrednio w ChatGPT pokazuje, że tzw. agentic commerce w obecnej formie jeszcze nie dowozi wyników. Mimo dużych oczekiwań ten model sprzedaży (realizowany w AI) konwertował około 3 razy gorzej niż tradycyjny zakup na stronie sklepu.

Nie mówimy więc o drobnej różnicy, tylko o jasnym sygnale, że użytkownicy po prostu nie czują się w tym procesie zbyt pewnie, albo czegoś im brakuje. Wygląda na to, że mimo wygody i skróconej ścieżki AI nie dowozi tego, co daje dobrze zaprojektowana witryna e-commerce – kontekstu, zaufania i kontroli nad zakupem.

Badanie polegało na udostępnieniu 200 000 produktów w ramach funkcji Instant Checkout. Czyli użytkownik mógł znaleźć produkt w ChatGPT, dodać go do koszyka i sfinalizować zakup bez wychodzenia z okna rozmowy.

Sam Walmart uznał to doświadczenie za „niesatysfakcjonujące” i zaczął się z tego modelu wycofywać. Zamiast oddawać sprzedaż w ręce ChatGPT, firma idzie w stronę integracji własnego asystenta (Sparky) z AI, ale tak, żeby finalizacja zakupu odbywała się w ich systemie.

6. Reklamy w Gemini? Chyba jednak tak

Google na razie nie pokazuje reklam w Gemini, ale jednocześnie nie wyklucza, że w przyszłości może to zrobić. Szybka zmiana decyzji ;).

Przypomnijmy, że jeszcze w styczniu CEO Google DeepMind, Demis Hassabis, mówił, że nie ma planów wprowadzenia reklam bezpośrednio do ich flagowego asystenta AI. Tłumaczył to tym, że chcą budować zaufanie i dostarczać wartościowych odpowiedzi bez komercyjnych „zakłóceń”.

Teraz przedstawiciele Google sugerują, że to bardziej kwestia czasu i priorytetów niż trwałego zakazu.

Reklamy w innych produktach AI od Google już się wyświetlają – np. w AI Mode w wyszukiwarce czy w AI Overviews, gdzie są wyraźnie oznaczone i pokazywane wtedy, gdy uznaje się je za maksymalnie trafne.

Doświadczenia zdobyte w tych testach mają pomóc Google zrozumieć, jak w przyszłości mogłyby wyglądać reklamy w Gemini, bez podkopywania zaufania użytkowników.

A tak się śmiali z OpenAI…

7. Odpowiedzi na opinie w GMF generowane przez AI

Niektórzy użytkownicy informują o nowej funkcji w profilach firmowych Google, która pozwala reagować na recenzje klientów z wykorzystaniem gotowych odpowiedzi wygenerowanych przez sztuczną inteligencję.

Pod każdą opinią w panelu pojawia się propozycja odpowiedzi, którą można następnie przejrzeć, poprawić i opublikować. To ma przyspieszyć działania związane z obsługą wizytówki i poprawić wizerunek firmy w oczach klientów.

Eksperci od pozycjonowania ostrzegają jednak, że choć automatyczne podpowiedzi mogą faktycznie przyspieszyć pracę, to jakość odpowiedzi jest kluczowa. Tekst, który będzie brzmiał sztucznie lub ogólnikowo, może zaszkodzić reputacji – szczególnie przy negatywnych recenzjach.

Funkcja pozostaje w fazie testów i dostępna jest głównie w USA, Brazylii i Indiach, ale nawet w tych krajach nie wszyscy użytkownicy ją widzą. Co ciekawe, AI może sugerować odpowiedzi nie tylko do nowych recenzji, ale też do starszych, które wcześniej pozostawały bez reakcji.