SEO News #236 – deep links, widoczność w AI search, Rand Fishkin o SEO i AI

Google aktualizuje dokumentację związaną z „read more deep links”. Badanie platformy Duda pokazuje, jakie aspekty wpływają na widoczność w odpowiedziach AI. Współzałożyciel SparkToro dzieli się przemyśleniami o SEO i zero click search. Poza tym: Adobe z analizą konwersji ruchu AI, testy nowego raportu w GSC, świeżutkie wnioski po pierwszych testach reklam w ChatGPT, a także podsumowanie działań antyspamowych w Google Maps.

1. Google wymienia najlepsze praktyki dotyczące „głębokich linków”

Google doprecyzowało, jak działają tzw. „read more deep links”, czyli linki w wynikach wyszukiwania prowadzące bezpośrednio do konkretnego fragmentu strony. Sama funkcja nie jest nowa, ale po raz pierwszy pojawiły się jasne wytyczne, dzięki którym można zwiększyć szanse na ich wyświetlenie.

Jeśli chcesz, żeby Google kierowało użytkowników do wybranych sekcji Twojego tekstu, te sekcje muszą być od razu widoczne. Treści ukryte w rozwijanych akordeonach czy zakładkach mogą być mniej dostępne dla wyszukiwarki, a tym samym rzadziej wykorzystywane do tworzenia takich linków.

Google sugeruje powrót do bardziej klasycznej struktury, w której kluczowe informacje nie są schowane za żadną dodatkową interakcją.

Z kwestii technicznych: wszelkie manipulacje JavaScriptem, które ingerują w naturalne zachowanie strony, także mogą zaburzać działanie deep linków.

Chodzi tu na przykład o automatyczne przewijanie strony do góry po jej załadowaniu albo usuwanie fragmentów adresu URL po znaku „#” (jeśli korzystasz z history API lub modyfikacji window.location.hash). Hash w adresie strony powinien zostać zachowany.

Z punktu widzenia użytkownika może się to wydawać drobiazgiem, ale w praktyce utrudnia Google precyzyjne kierowanie do konkretnej treści.

To ważna informacja nie tylko dla specjalistów od pozycjonowania, ale też dla osób zajmujących się UX-em – bo okazuje się, że rozwiązania projektowe, które porządkują treść i poprawiają estetykę, nie zawsze muszą iść w parze z lepszą widocznością w wyszukiwarce.

2. Co wpływa na widoczność w wynikach AI? Badanie

Odpowiedzi na to pytanie dostarcza analiza wykonana przez platformę Duda. Przyjrzeli się oni 68 mln wizyt botów i crawlerów AI na ponad 850 tys. stron i sprawdzili, na czym tak naprawdę polega widoczność w wyszukiwarkach opartych na sztucznej inteligencji.

W oczy rzucają się przede wszystkim te rzeczy:

1. Content depth i aktualność treści – strony posiadające aktywne blogi z co najmniej 50 wpisami są odwiedzane przez AI średnio 33 razy częściej niż te bez bloga. AI „karmi się” tymi informacjami, które może potem przetworzyć na odpowiedź.
2. Google Moja Firma oraz local schema – synchronizacja z wizytówką Google oraz wdrożenie kompletnych danych strukturalnych pomaga wyszukiwarkom AI znaleźć i lepiej zrozumieć witrynę.
3. Integracje zewnętrzne – systemy takie jak Yext czy integracje z recenzjami działają jak sygnały zaufania. Systemy AI chętniej odwiedzają strony, których dane są potwierdzone w zewnętrznych bazach.
4. Stopień rozbudowania witryny – większa liczba podstron i dynamiczne generowanie treści sprzyjają częstszym powrotom botów AI.

3. Prezes SparkToro twierdzi, że zero click search zaczęło się na długo przed AI

Rand Fishkin udzielił ostatnio wywiadu, w którym podsumował 20 lat rozwoju branży SEO i wyszukiwania.

W rozmowie pojawia się kilka ciekawych tematów, m.in.:

• chaotyczne początki SEO, dużo eksperymentów i ryzykownych zagrywek (np. kupowanie linków),
• stopniowe przechodzenie w kierunku white hat SEO,
• oficjalne zalecenia Google vs. swoboda wydawców i twórców treści.

Jednak zdecydowanie najciekawszy (przynajmniej dla mnie) jest wątek sztucznej inteligencji i wpływu tej technologii na rynek wyszukiwania.

Według Fishkina wiele zjawisk przypisywanych dziś AI – jak zero-click search – w rzeczywistości zaczęło się znacznie wcześniej. Google od lat stopniowo ogranicza ruch kierowany do stron, zatrzymując użytkowników na własnym podwórku.

Zdaniem Fishkina internet w swojej obecnej formie zmierza w stronę modelu, w którym niewielka liczba dużych platform kontroluje dostęp do informacji, podczas gdy twórcy nadal produkują treści, ale funkcjonują głównie w ramach tych zamkniętych ekosystemów.

4. Dane od Adobe pokazują, że ruch AI konwertuje lepiej niż tradycyjny

Analiza rynku w USA pokazuje, że ruch generowany przez narzędzia AI nie tylko rośnie bardzo szybko, ale zaczyna konwertować lepiej niż tradycyjne źródła, takie jak płatne kampanie czy e-mail marketing.

• W pierwszym kwartale 2026 roku ruch z AI w amerykańskich sklepach e-commerce wzrósł o 393% rok do roku, a w samym marcu o 269%.
• W marcu 2026 ruch AI konwertował o 42% lepiej niż ruch z innych źródeł.

Ten drugi wniosek jest szczególnie ważny, bo rok wcześniej sytuacja była odwrotna – wtedy użytkownicy trafiający na strony przez AI byli o 38% mniej skłonni do zakupu. W ciągu zaledwie 12 miesięcy nastąpiło więc całkowite odwrócenie trendu.

Użytkownicy korzystający z wyszukiwarek AI są coraz bardziej zaangażowani – spędzają więcej czasu w witrynie, przeglądają więcej podstron i częściej wchodzą w interakcję. Jednocześnie rośnie zaufanie do tych narzędzi, więc ludzie chętniej robią zakupy na podstawie ich rekomendacji.

Okazuje się jednak, że wiele sklepów nie jest gotowych na ten kanał. Problemy dotyczą głównie widoczności i dostępności treści dla systemów AI.

Ja jednak uważam, że nadal jesteśmy na początku tej drogi, a sprzedawcy mają jeszcze sporo czasu na przygotowanie się do nadchodzących zmian.

5. Nowa testowa funkcja w GSC – AI contribution

Google najprawdopodobniej testuje nowy sposób raportowania wpływu sztucznej inteligencji w wyszukiwarce w ramach Google Search Console.

Chodzi o funkcję określaną jako „AI contribution”, która miałaby pokazywać, w jakim stopniu treści ze stron internetowych są wykorzystywane w odpowiedziach generowanych przez AI. Coś jak raport AI Performance w Bing Webmaster Tools.

Na ten moment nie ma jednak oficjalnego wdrożenia ani żadnej dokumentacji. Wszystko wskazuje na to, że to wczesny eksperyment, prawdopodobnie testowany w mocno ograniczonym zakresie.

6. Pierwsze wnioski po testowaniu reklam w ChatGPT

Mimo dużego zainteresowania ze strony reklamodawców, sponsorowane odpowiedzi w ChacieGPT wciąż są na bardzo wczesnym etapie rozwoju.

Mały disclaimer – ani ja, ani nikt inny w Top Online nie testowaliśmy reklam na własnej skórze. Po prostu dzielę się z Wami informacjami od użytkowników z USA. A te są raczej średnio pozytywne.

Dominują opinie, że na razie trudno mówić o stabilnym czy przewidywalnym modelu reklamowym.

Reklamodawcy nie mają jeszcze dostępu do szczegółowych informacji o konwersjach ani standardów, które pozwalałyby porównać efektywność kampanii z bardziej dojrzałymi kanałami, takimi jak Google Ads czy Meta Ads.

Same reklamy i stojące za nimi rozwiązania cały czas się zmieniają – funkcje są rozwijane, a zasady działania nie są jeszcze w pełni ustabilizowane, więc kampanie mają bardziej eksperymentalny charakter.

Do tego dochodzi również kwestia kosztów, które w pierwszych testach mogą być stosunkowo wysokie – zwłaszcza jeśli weźmiemy pod uwagę niepewne wyniki.

Choć ograniczenia są widoczne, reklamodawcy nie rezygnują z testów. Wielu specjalistów uważa, że ChatGPT może stać się jednym z kluczowych kanałów dotarcia do użytkowników w przyszłości, szczególnie w kontekście rosnącej roli AI w procesach wyszukiwania i podejmowania decyzji zakupowych.

7. Google Maps blokuje setki milionów opinii i usuwa fejkowe konta

Google poinformowało, że w całym 2025 roku zablokowało lub usunęło około 292 miliony fałszywych bądź naruszających zasady recenzji oraz usunęło ponad 13 milionów fałszywych profili firmowych.

Dodatkowo zablokowano dziesiątki milionów nieprawidłowych edycji w wizytówkach, a także nałożono ograniczenia na setki tysięcy kont, które wielokrotnie łamały zasady platformy.

Coraz większą rolę w tym procesie „sprzątania” odgrywa sztuczna inteligencja. Google wykorzystuje modele AI, w tym rozwiązania z rodziny Gemini, do wykrywania nietypowych wzorców aktywności, które mogą wskazywać na spam.

Chodzi między innymi o nagłe skoki liczby opinii, masowe działania na wielu kontach czy podejrzane zmiany w danych firmowych.

Systemy te działają zarówno prewencyjnie, blokując treści przed publikacją, jak i reaktywnie, usuwając już istniejące wpisy.