AI Overviews – wszystko, co musisz wiedzieć, by nie zostać w tyle

Widzisz odpowiedzi wygenerowane przez AI na samej górze wyników Google i zastanawiasz się, co to jest? A może martwisz się tym, co ta zmiana oznacza dla Twojej strony?

AI Overviews (Przeglądy od AI) to prawdopodobnie największa rewolucja w wyszukiwarce od ostatnich kilkunastu lat. Ale spokojnie, jesteś w najlepszym miejscu, żeby ją zrozumieć i wykorzystać na swoją korzyść.

OSTATNIA AKTUALIZACJA: 23.07.2025

Spis treści:

1. Czym są AI Overviews?
2. Jak działa przegląd od AI
3. Korzyści i ograniczenia AI Overviews
4. Jak zoptymalizowac stronę pod AI Overviews?
5. Narzędzia, które pomogą Ci w optymalizacji pod Przegląd od AI
6. Jak śledzić ruch z AI Overviews
7. Historia i ewolucja funkcji Przegląd od AI
8. Jak wyglądają odpowiedzi AI Overviews?
9. Rodzaje i formaty prezentacji AIO
10. Wpływ na SEO i wydawców treści
11. Wyzwania i kontrowersje wokół AI Overviews
12. Jak Przegląd od AI będzie wyglądał w przyszłości?
13. Google AI Mode - kontynuacja rozwoju Przeglądu od AI
14. Najczęstsze pytania o AI Overviews (FAQ)
15. Podsumowanie i kluczowe wnioski

Czym są AI Overviews?

Wyobraź sobie, że Google zatrudniło superinteligentnego asystenta, który, zanim pokaże Ci listę linków do stron, najpierw sam je wszystkie przeczyta, zrozumie i przygotuje dla Ciebie zwięzłe podsumowanie. I to wszystko w ułamku sekundy.

To właśnie tym są Przeglądy od AI.

Zamiast zmuszać Cię do przeklikiwania się przez dziesiątki stron i czytania artykułów, Google, wykorzystując swój model językowy Gemini, robi to za Ciebie.

Analizuje informacje z wielu wiarygodnych źródeł, syntetyzuje je i prezentuje w jednej, łatwej do przyswojenia, odpowiedzi.

Jak mówi samo Google odnośnie tej funkcji: „Naszym celem jest pomoc w rozwiązywaniu problemów, które wcześniej wydawały się niemożliwe do rozwiązania za pomocą wyszukiwarki".

AIO to krok w kierunku bardziej konwersacyjnego i intuicyjnego wyszukiwania, gdzie technologia zrozumie Twoje intencje (czyli to co chcesz zrobić), a nie tylko wyświetli Ci to co pasuje do wpisanych słów kluczowych.

Główne cele AI Overviews (Przegląd od AI):

• Szybka odpowiedź na zapytanie użytkownika bez konieczności przeszukiwania wielu stron
• Łatwy dostęp do skondensowanej wiedzy z wielu źródeł
• Lepsze zrozumienie złożonych tematów dzięki syntezie informacji
• Zwiększenie jakości wyszukiwania poprzez eliminację niepotrzebnych kliknięć

Jak działa przegląd od AI

Większość materiałów dostępnych w internecie opisuje proces działania AI Overviews bardzo ogólnie. Poniżej przedstawiamy naszą autorską (i dość dokładną) teorię na temat mechanizmu działania AIO, stworzoną na podstawie obserwacji i wielu eksperymentów.

Opisany tutaj proces może wydawać się dość skomplikowany, ale w praktyce pokrywa się w dużej mierze z najlepszymi praktykami odnośnie “zasilania” modeli językowych zewnętrzną wiedzą.

Bardzo podobny mechanizm działa najprawdopodobniej w ChatGPT, jeśli wyślesz do niego plik tekstowy (np. PDF) i zadasz pytanie na jego temat. Różnica polega na tym, że bazą danych jest właśnie ten, odpowiednio przetworzony, plik, a nie cały indeks wyszukiwarki.

Skuteczność tej metody potwierdziliśmy zresztą w praktyce, tworząc narzędzie EmbedBase, które pozwala zamienić dowolną stronę internetową czy plik w agenta AI, który wie co jest na stronie i odpowiada na tej podstawie na pytania użytkownika.

Proces działania AI Overviews (krok po kroku):

1. Przyjęcie zapytania

• Użytkownik wprowadza zapytanie tekstowo, głosowo lub w innej formie (np. grafiki, zdjęcia).
• Jeżeli zapytanie nie jest tekstowe, to głos, obrazek czy zdjęcie zamieniane jest na tekst.
• Do odczytu zawartości obrazków, zdjęć czy wideo wykorzystywane są przy tym wyspecjalizowane modele AI.

2. Przetwarzanie zapytania

• Tekst zamieniany jest na frazy zgodne z intencją za pomocą specjalnie dostosowanego do tego modelu językowego (LLM).
• Usuwane są zbędne słowa przy jednoczesnym zachowaniu intencji zapytania.
• Przykład: "Cześć, chciałbym się dowiedzieć jakie atrakcje mogę odwiedzić w Warszawie" → "najlepsze atrakcje w warszawie".

3. Konwersja na wektory

• W kolejnym kroku frazy zamieniane są na wektory (embeddings).
• Embeddings to reprezentacje danych w postaci wektorów w przestrzeni wielowymiarowej.
• Wektory są z kolei ciągami liczb, które kodują cechy danych, co umożliwia porównywanie ich ze sobą.

4. Dodanie parametrów kontekstowych

• Do wektora dodawany jest szereg dodatkowych parametrów:
  • Intencja użytkownika
  • Lokalizacja
  • Kontekst czasowy
  • Personalizacja (częściowo już teraz, w przyszłości zapewne zostanie jeszcze rozwinięta)

5. Przeszukiwanie bazy wektorowej

• Baza wektorowa (w tym wypadku indeks Google) jest przeszukiwana za pomocą funkcji cosine similarity.
• Znajdowane są najbliższe elementy (najbardziej podobne do zapytania).
• Elementy te to najprawdopodobniej fragmenty treści (akapity) ze stron internetowych.

6. Generowanie odpowiedzi

• Znalezione fragmenty są przekazywane do modelu językowego, który
• Prezentowana jest odpowiedź w formie generowanej treści
• Do generowania wykorzystywany jest model Gemini (LLM)
• Odpowiedź bazuje na wybranych fragmentach treści z różnych źródeł

Kluczowe elementy techniczne:

• Embeddings – reprezentacje danych w postaci wektorów, które oddają ich znaczenie i umożliwiają porównywanie podobieństwa.
• Cosine Similarity – funkcja matematyczna do porównywania podobieństwa wektorów.
• LLM (Large Language Model) – duży model językowy (np. Gemini) odpowiedzialny za generowanie końcowej odpowiedzi.
• Fragmentaryzacja treści – podział stron na mniejsze części (akapity) dla lepszej analizy kontekstu.
• Baza wektorowa – specjalna baza danych, zoptymalizowana do przechowywania ogromnych ilości tekstu przekształconego na Embeddings oraz do szybkiego porównywania ich wartości (wyszukiwania neuronowego).

Co warto zapamiętać o działaniu przeglądów AI?

1. Źródła danych wykorzystywane przez przegląd AI są w dużej mierze niezależne od klasycznych pozycji w wynikach.
2. Sam fakt tego, że źródło wykorzystane w odpowiedzi AI nie pojawia się w TOP100 wynikach na wpisaną frazę nie znaczy jednak, że Google wyciąga go nie wiadomo skąd.
3. Wszystko dlatego, że przegląd AI nie wyszukuje dokładnie tego, co wpisałeś/aś w Google – przetwarza Twoje zapytanie i samodzielnie prowadzi „research” na wiele różnych fraz, żeby jak najdokładniej odpowiedzieć na Twoje pytanie.

Więcej na ten temat przeczytasz w artykule Dlaczego 1/3 stron w AI Overviews jest spoza TOP100?

Korzyści i ograniczenia AI Overviews

Każda rewolucja ma dwie strony medalu. AI Overviews oferują ogromne korzyści dla użytkowników, ale stawiają też nowe wyzwania przed właścicielami stron.

Korzyści AI Overviews

Dla użytkowników:

• Szybki dostęp do informacji – dostajemy gotowe odpowiedzi nawet na bardzo złożone zapytania, bez konieczności przeglądania wielu stron.
• Kompleksowe podsumowania – Przegląd AI zbiera informacje z różnych źródeł w jednym miejscu.
• Lepsze zrozumienie złożonych tematów – AI przedstawia skomplikowane zagadnienia w bardzo przystępny sposób.
• Oszczędność czasu – to wszystko sprawia, że nie musimy już odwiedzać kilku czy kilkunastu stron, żeby coś znaleźć, odpowiedź dostajemy „na tacy”.

Dla właścicieli stron:

• Ogromny wzrost autorytetu – bycie cytowanym źródłem w AIO znacznie zwiększa wiarygodność naszej marki.
• Dotarcie do nowych odbiorców – poprzez wykorzystanie naszych treści w AI Overviews możemy „pojawić się” w wynikach na wiele zapytań, na które wcale się nie optymalizujemy.
• Zwiększona ekspozycja marki – widoczność w AIO może być dla marki znacznie korzystniejsze niż tradycyjne pozycje organiczne.
• Budowanie zaufania – użytkownicy „z automatu” postrzegają cytowane źródła jako bardziej wiarygodne.

Ograniczenia i wyzwania

Dla użytkowników:

• Ryzyko błędów i "halucynacji" AI – sztuczna inteligencja może generować nieprawdziwe lub wprowadzające w błąd informacje.
• Mniejsza różnorodność perspektyw – jedna syntetyczna odpowiedź zamiast różnych punktów widzenia z kilku serwisów ogranicza możliwość spojrzenia na dany problem czy zagadnienie z kilku różnych perspektyw.
• Utrata kontroli – w zamian za wygodę i oszczędność czasu tracimy wpływ na to jakie informacje otrzymujemy.
• Możliwa dezinformacja – choć Google stara się minimalizować takie sytuacje, to nienadzorowane przez człowieka przetwarzanie danych przez AI zawsze tworzy ryzyko rozpowszechniania nieprawdziwych danych.

Dla właścicieli stron:

• Potencjalny spadek ruchu – użytkownicy, którzy dostają wszystkie informacje jak na tacy mogą nie mieć już potrzeby kliknięcia w link i wejścia na stronę, co prowadzi do tego, że mamy...
• Coraz więcej „zero-click searches" – badania pokazują, że coraz więcej wyszukiwań kończy się bez wejścia na jakąkolwiek stronę, bo wyszukiwarka od razu dostarcza użytkownikowi to, czego potrzebował.
• Mniejsza kontrola nad prezentacją naszej marki – sposób przedstawienia treści w Przeglądach od AI zależy tylko od AI.
• Wyzwania związane z SEO – AI Overviews działa kompletnie inaczej niż klasyczne wyniki Google, co wprowadza nowe wyzwania związane z pozycjonowaniem stron.

Porównanie wad i zalet AI Overviews

Jak zoptymalizować stronę pod AI Overviews?

Skoro wiesz już, z czym masz do czynienia, to czas na działanie.

Od razu ochłodzimy jednak entuzjazm: optymalizacja pod AI Overviews nie polega na magicznych sztuczkach, ale na wzmocnieniu fundamentów dobrego SEO i dostosowaniu ich do nowej rzeczywistości.

1. E-E-A-T do potęgi

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness są teraz ważniejsze niż kiedykolwiek.

Praktyczne działania:

• Wykazujemy doświadczenie – opisujemy własne doświadczenia, tworzymy case studies, opowiadamy o swojej historii, realizacjach, usługach czy produktach.
• Prezentujemy ekspertyzę – cytujemy badania, podajemy konkretne dane, odwołujemy się do źródeł, publikujemy własne wnioski i analizy dotyczące naszej branży.
• Budujemy autorytet – publikujemy w naszej niszy, budujemy rozpoznawalność swojej marki nie tylko przez SEO, ale też przez aktywność na innych polach, np. w social media.
• Zwiększamy wiarygodność – dodajemy informacje o autorach treści, certyfikaty czy referencje i opinie od klientów.

2. Naturalny, konwersacyjny język

AI (tak samo zresztą jak większość ludzi) woli treści, które nie brzmią jak wychuchany artykuł wielkiego eksperta. Preferuje te, które przypominają zwykłą, konkretną rozmowę z kimś, kto po prostu zna się na rzeczy.

Jak to robimy:

• Odpowiadamy na pytania wprost, bez zbędnych wstępów.
• Używamy prostego, zrozumiałego języka.
• Tam gdzie to możliwe, układamy treść w formę pytań i odpowiedzi.
• Unikamy nadmiernie technicznego żargonu bez wyjaśnień.

3. Dane strukturalne

Wdrażamy znaczniki Schema.org, które pomagają AI lepiej zrozumieć kontekst treści.

Kluczowe typy Schema:

• FAQPage – dla sekcji z pytaniami i odpowiedziami.
• HowTo – dla instrukcji krok po kroku.
• Article – dla artykułów i treści informacyjnych.
• Review – dla recenzji i opinii.
• LocalBusiness – dla biznesów lokalnych.

4. Formatujemy treść z myślą o AI

Prosta i przejrzysta struktura treści ułatwia AI „skanowanie" i wyciąganie kluczowych informacji.

Najlepsze praktyki formatowania:

• Używamy hierarchii nagłówków (H1, H2, H3, H4).
• Tworzymy listy punktowane i numerowane.
• Dzielimy tekst na krótkie, zwięzłe akapity (maksymalnie po 2-4 zdania).
• Wyróżniamy kluczowe informacje pogrubieniem.
• Dodajemy tabele dla porównań i zestawień.

5. Dostarczamy unikalne dane i perspektywę

AI Overviews szuka w źródłach wartości dodanej, której nie znajdzie gdzie indziej. Jeśli chcemy się w nim znaleźć, musimy ją dostarczyć.

Co robimy:

• Publikujemy własne badania i analizy.
• Prezentujemy unikalne case studies.
• Dzielimy się eksperckimi opiniami i ciekawostkami.
• Aktualizujemy treści o najnowsze dane i trendy.

6. Dajemy konkretne odpowiedzi na złożone pytania

Przegląd od AI potrafi odpowiedzieć na bardzo złożone pytania, na które mało kto się optymalizuje. Stworzenie treści na takie bardzo szczegółowe frazy może być więc kluczem do zostania głównym źródłem.

Co robimy:

• Analizujemy słowa kluczowe pod kątem szczegółowych zapytań.
• Tworzymy treści na bardzo szczegółowe frazy, często łącząc je ze sobą.
• Wspieramy się w tym procesie naszymi narzędziami - YOSA, która automatycznie tworzy content oraz EmbedBase, który pozwala nam odpowiadać na pytania na bazie wszystkich treści z naszej strony.

Narzędzia, które pomogą Ci w optymalizacji pod Przegląd od AI

YOSA

YOSA.AI, czyli agent AI do SEO stworzony przez Top Online sprawdzi dla Ciebie obecność Przeglądu od AI w wynikach Google.

Powie Ci, czy Twoja strona jest już uwzględniona jako źródło odpowiedzi AI na dane słowo kluczowe.

No i co najważniejsze: stworzy precyzyjne wytyczne, dzięki którym staniesz się takim źródłem.

Jakby tego było mało, YOSA może też od razu stworzyć tekst na Twoją stronę, uwzględniając w tym wygenerowane wcześniej wytyczne pod AI Overviews:

Nasz agent jest obecnie w wersji Beta, a testuje go już ponad 1000 użytkowników. Jeśli chcesz do nich dołączyć, zapisz się na listę oczekujących.

SEMSTORM

SEMSTORM to jedno z najpopularniejszych w Polsce narzędzi SEO. Od niedawna mają oni w ramach swojego monitoringu funkcję monitorowania AI Overviews, w której można nie tylko monitorować frazy, ale też m.in. porównywać widoczność w AIO z konkurencją.

Jeśli korzystasz z SEMSTORMA, możesz wykorzystać ją do śledzenia fraz, na które już masz widoczność w wynikach AI lub które pod tym kątem właśnie optymalizujesz.

ZipTie

ZipTie to narzędzie, które jako jedno z pierwszych umożliwiło monitorowanie wyników AI Overviews dla wskazanych słów kluczowych. Obecnie jest to chyba jedno z najbardziej rozbudowanych narzędzi w tym zakresie.

Znajdziesz w nim monitorowanie fraz, ale też przegląd konkurencji w wynikach AI wraz z zestawieniem z konkurencją w klasycznych wynikach Google, podsumowanie widoczności AI i wiele więcej.

AnswerThePublic

AnswerThePublic to narzędzie, które umożliwia łatwe znajdywanie pytań powiązanych ze wskazanym słowem kluczowym. Pytania te są często idealnymi frazami do tego, by optymalizować się na nie pod kątem Przeglądów od AI.

Możesz skorzystać z niego jeśli planujesz tworzenie nowych treści i szukasz pytań, na które można odpowiedzieć pod kątem wyników generowanych przez AI.

EmbedBase

EmbedBase to kolejne stworzone przez nas narzędzie, które pozwala zamienić dowolną stronę internetową czy plik tekstowy w agenta AI.

Za pomocą EmbedBase możliwe jest proste stworzenie czatu z własną stroną dla użytkowników, ale też generowanie treści na podstawie tego, co już znajduje się w serwisie (np. poprzez integrację EmbedBase z YOSĄ).

Pod kątem AI Overviews polecamy szczególnie właśnie zintegrowanie konta EmbedBase z YOSĄ, która wygeneruje wtedy każdą treść (w tym tą pod AIO) uwzględniając to, co masz już na stronie.

Dla bardziej zaawansowanych technicznie, EmbedBase może być też świetną bazą do stworzenia bardziej zautomatyzowanych optymalizacji. Takich jak np. nowoczesna wyszukiwarka AI, która generuje odpowiedzi na Twojej stronie.

Jak śledzić ruch z AI Overviews i innych źródeł AI w GA4

Poniżej zamieszczamy krótką instrukcję przygotowaną przez Grześka Słokę (naszego specjalistę od analityki) pokazującą w paru krokach jak już teraz można śledzić ruch z różnych źródeł AI w Google Analytics 4.

W kwestii ruchu z AI Overviews czy podobnych źródeł Google Analytics 4 (jeszcze) nie daje nam gotowego raportu, ale pozwala już taki stworzyć.

Raport "Ruchu AI", bo tak lubię nazywać ruch pozyskany z wszelkich chatbotów, narzędzi wykorzystujących AI i generatywnych wyszukiwarek, konfiguruję za pomocą Eksploracji:

1. Tworzę pustą eksplorację.
2. Dodaję do niej wymiar "sesja - źródło/medium", a w metrykach "sesje" oraz opcjonalnie "całkowita liczba użytkowników", aby dodatkowo zweryfikować ilu użytkowników generowało te wejścia.
3. Kolejno tworzę najważniejszy w całym tym raporcie element, czyli filtr, któremu będę widzieć sesje tylko ze wskazanych serwisów.
4. Wykorzystuje w nim filtrowanie sesji poprzez "dopasowanie do wyrażenia regularnego", w którym wymieniam serwisy łącząc je regułą "lub".
5. A tak wygląda fragment używanej przeze mnie reguły:
   .*gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*perplexity.*|.*gemini.google.*|
   Do tej reguły możesz śmiało dodawać kolejne serwisy.
6. I to w zasadzie tyle - podstawowy raport “Ruchu AI” jest gotowy :)

To jednak jeszcze nie wszystko. Jeśli chcę wyciągnąć jeszcze więcej informacji, kopiuję stworzony raport lub kartę w tej Eksploracji i kolejno:

1. W skopiowanym raporcie lub karcie zmieniam wymiar "sesja - źródło/medium" na "strona docelowa", dzięki czemu dowiem się jakie podstrony serwisu generują wejścia z ruchu AI.
2. Całość wedle uznania wzbogacam jeszcze o "współczynnik odrzuceń", "średni czas trwania sesji" czy liczbę konwersji.

Dzięki tym dwóm prostym raportom mogę śledzić nie tylko czy taki ruch się w ogóle pojawia, ale też które podstrony radzą sobie w poszczególnych źródłach najlepiej. A to warto wiedzieć już teraz.

Cały proces tworzenia takich raportów opisuję właśnie w artykule Jak śledzę ruch z AI w GA4.

Historia i ewolucja funkcji Przegląd od AI

Droga do AI Overviews nie była krótka. Oto kluczowe daty w rozwoju tej technologii:

• 10 maja 2023 – Google ogłasza eksperyment Search Generative Experience (SGE) (SEO News #83)
• 25 maja 2023 – Google otwiera dostęp do SGE dla użytkowników zapisanych na listę oczekujących (SEO News #85)
• 22 marca 2024 – Google rozpoczyna testowanie AI Overviews w głównych wynikach wyszukiwania, nawet dla użytkowników, którzy nie zapisali się do SGE (SEO News #128).
• 14 maja 2024 – Oficjalne uruchomienie AI Overviews w Stanach Zjednoczonych. Wprowadzenie nowego filtra „Web” dla użytkowników preferujących tradycyjne wyniki tekstowe (SEO News #135).
• 24 maja 2024 – AI Overviews spotyka się z krytyką za niebezpieczne i błędne odpowiedzi, takie jak zalecenie dodania nietoksycznego kleju do sosu pizzowego czy spożywanie małych kamieni (SEO News #137).
• 30 maja 2024 – Google reaguje na krytykę, przedstawiając plany poprawy AI Overviews, w tym wprowadzenie bardziej rygorystycznych metod oceny danych wejściowych (SEO News #138).
• 15 sierpnia 2024 – Rozszerzenie dostępności AI Overviews na Wielką Brytanię, Indie, Japonię, Indonezję, Meksyk i Brazylię. Funkcja staje się dostępna w trybie incognito oraz dla niezalogowanych użytkowników. Wprowadzenie opcji „zapisz” dla konkretnych AI Overviews oraz testowanie dodawania linków do odpowiednich stron bezpośrednio w treści AI Overviews (SEO News #149).
• 23 sierpnia 2024 – John Mueller z Google potwierdza, że AI Overviews są uwzględniane w aktualizacjach głównych algorytmów wyszukiwania.
• 28 października 2024 – Google ogłasza największe jak dotąd rozszerzenie AI Overviews, udostępniając funkcję w ponad 100 krajach i terytoriach, co przekłada się na ponad miliard użytkowników miesięcznie (SEO News #159).
• 5 lutego 2025 – Google zaczyna testować wykorzystanie w AIO nowego modelu językowego Gemini 2.0 oraz rozpoczyna testy AI Mode – chatu AI w wyszukiwarce (SEO News #173).
• 26 marca 2025 – AI Overviews trafia oficjalnie do polskich wyników wyszukiwania (SEO News #180).
• 20 maja 2025 – Google udostępnia AI Mode dla wszystkich użytkowników w USA (SEO News #189).

Jak wyglądają odpowiedzi AI Overviews?

AI Overviews w Google Search są zaprojektowane tak, aby wyróżniać się na tle tradycyjnych wyników wyszukiwania i szybko dostarczać użytkownikowi podsumowanie najważniejszych informacji.

Wyniki te wyświetlane są zwykle na samej górze wyników wyszukiwania, powyżej klasycznych linków. Odpowiedzi mają też przejrzystą, czytelna strukturę, która pozwala użytkownikowi szybko je zauważyć.

Poniżej przykład, jak bardzo wynik AI Overviews “spycha” pierwszy klasyczny wynik Google w dół (na czerwono zaznaczona pierwsza pozycja organiczna w wynikach, która jest prawie W POŁOWIE strony):

Pod dłuższymi wynikami Przeglądu od AI widoczny jest przycisk "Pokaż więcej”, który ogranicza wysokość elementu i umożliwia użytkownikowi zobaczenie bardziej szczegółowej wersji odpowiedzi.

Jeśli mamy do czynienia z taką dłuższa odpowiedzią, to zwykle najpierw wyświetlana jest krótka, ogólna odpowiedź na pytanie, a dopiero poniżej pojawia się sekcja przedstawiająca szczegóły:

Istotnym elementem Przeglądu od AI są też linki, które pojawiają się na dwa sposoby:

• Linki wplecione w treść – Google testuje umieszczanie linków do konkretnych stron w treści AI Overview (np. "Według raportu [Forbes]…").
• Źródła pod ikoną linku – widoczne jako małe ikony linków na końcach akapitów, które po kliknięciu wyświetlają strony, na podstawie których stworzone zostały dane fragmenty odpowiedzi.

Rodzaje i formaty prezentacji AIO

Google używa różnych formatów prezentacji, aby dostosować odpowiedź AI Overviews do typu i intencji zapytania. Od początku istnienia AI Overviews zaobserwowaliśmy wiele różnych formatów, ale obecnie używane są przede wszystkim dwa z nich:

a) Mini-artykuły

Kiedy się pojawiają: dla bardziej złożonych pytań (np. "Jak działa elektrownia wodna?")

Charakterystyka:

• AI Overview tworzy zwarte podsumowanie w formie krótkiego tekstu przypominającego wycinek z artykułu.
• Zawiera 2–4 zdania opisowe, często z odwołaniem do źródeł.
• Skupia się na wyczerpującym wyjaśnieniu tematu.

W tej samej formie generowane są odpowiedzi na pytania “poradnikowe”, dotyczące tego jak coś zrobić krok po kroku:

b) Tabele porównawcze

Ten rodzaj wyników na razie nie jest obecny w Polsce, ale pojawia się niezmiennie od kilku miesięcy w wynikach AI Overviews w USA.

Kiedy się pojawiają: dla zapytań wymagających porównań i zestawień (np. "Porównanie iPhone'a 15 i Samsunga S23")

Charakterystyka:

• W odpowiedzi pojawia się tabela z kluczowymi informacjami.
• Zawiera specyfikacje techniczne, różnice w cenach czy funkcjach.
• Ułatwia podejmowanie decyzji zakupowych.

e) Cytaty i źródła

Kiedy się pojawiają: przy pytaniach wymagających odpowiedzi opartych na faktach

Charakterystyka:

• AI Overviews zawiera cytaty z artykułów lub stron
• Źródła są widoczne jako małe odnośniki pod tekstem
• Zwiększa wiarygodność podawanych informacji

f) Szybkie odpowiedzi matematyczne i definicje

Kiedy się pojawiają: przy prostych zapytaniach (np. "Ile to 7x8?" lub "Co to jest fotosynteza?")

Charakterystyka:

• AIO podaje odpowiedź bezpośrednio, często bez powoływania się na źródła
• Nie ma konieczności klikania w dodatkowe linki
• Najbardziej efektywny format dla prostych pytań faktograficznych

Wpływ na SEO i wydawców treści

Dodanie AI Overviews do wyszukiwarki nie wywróci SEO do góry nogami z dnia na dzień, ale już teraz obserwujemy naprawdę duże zmiany. Dotyczące nie tylko rankingów, ale i całego podejścia do tworzenia treści i pozycjonowania.

Wpływ na ruch organiczny

Badania przeprowadzone przez Gilada Davida Mayaana (CEO agencji Agile SEO) na grupie 23 serwisów przewidywały, że spadek ruchu organicznego po uruchomieniu AIO może sięgnąć od 18 do 64%.

Obecnie te prognozy wydają się pesymistyczne, zwłaszcza że:

• Pokrycie fraz przez AIO po zakończeniu fazy testów spadło o około 70% w porównaniu do wersji testowej (choć stopniowo ciągle wzrasta),
• Google ograniczył wyświetlanie AIO do bardziej złożonych zapytań,
• Część ruchu z przeglądów AI i tak trafia do cytowanych źródeł.

Zero-Click Searches - rosnący trend

W 2024 roku w USA wyszukiwania bez kliknięć (Zero-Click Searches) stanowiły około 60% wszystkich zapytań (w 2023 było to 65%). Paradoksalnie, wprowadzenie AIO może w długim terminie zmniejszyć ten odsetek dzięki lepszemu dopasowaniu intencji użytkowników.

Tradycyjne SEO vs. era AI Overviews

Pozytywne skutki dla branży SEO

AI Overviews mimo wszystko mogą przynieść długoterminowe korzyści:

• Eliminacja spam treści – AIO preferuje wysokiej jakości, autorytatywne źródła, co może zmniejszyć spam i treści generowane masowo
• Fokus na wartość – wymuszenie na wydawcach tworzenia faktycznie przydatnych treści zamiast SEO-fluffu.
• Redukcja clickbaitu – AI nie daje się ponosić emocjom i zawsze stawia konkretne, rzetelne informacje nad sensacyjnymi nagłówkami.
• Lepsze dopasowanie intencji – użytkownicy będą otrzymywać bardziej trafne odpowiedzi na swoje pytania.

Wyzwania i kontrowersje wokół AI Overviews

Wokół AI Overviews było i ciągle jest sporo wyzwań i kontrowersji, które Google musi aktywnie rozwiązywać.

Problemy z dokładnością i "halucynacje" AI

AIO, jak wszystkie rozwiązania wykorzystujące modele językowe, ma problemy z dokładnością odpowiedzi i halucynacjami AI (generowaniem nieprawdziwych informacji).

Najbardziej głośne przypadki błędnych odpowiedzi:

• Klej w pizzy – AI Overviews sugerowało dodanie nietoksycznego kleju do sosu pizzowego dla lepszej przyczepności sera:
  

  

• Jedzenie kamieni – AIO podawało, że "geolodzy rekomendują jedzenie co najmniej jednego małego kamienia dziennie":
  

  

• Bieganie z nożyczkami – AI wymieniało "korzyści zdrowotne z biegania z nożyczkami":
  

  

• Niebezpieczne porady medyczne – AI wygenerowało też bardzo ryzykowne zalecenia dotyczące postępowania po ugryzieniu przez grzechotnika:
  

  

Reakcja Google na problemy

Google dość szybko zareagowało na krytykę oficjalnym oświadczeniem o błędach i wskazało kroki, które podejmie:

• Bardziej rygorystyczne metody oceny danych wejściowych.
• Lepsza weryfikacja źródeł przed wykorzystaniem ich w AIO.
• Ograniczenie generowania odpowiedzi w obszarach wymagających szczególnej ostrożności (medycyna, finanse).
• Ciągłe doskonalenie algorytmów odpowiedzialnych za jakość odpowiedzi.

Wpływ na wydawców treści

Wydawcy treści wyrażają obawy dotyczące:

• Kontroli nad treścią – Google zyskuje większą kontrolę nad tym, jakie informacje docierają do użytkowników.
• Spadku ruchu – potencjalne zmniejszenie odwiedzin na stronach źródłowych.
• Wiarygodności dziennikarskiej – ryzyko wpływu na rzetelność informacji w sieci.
• Zasięgów małych wydawców – niezależni wydawcy mogą mieć trudności z konkurowaniem z dużymi portalami.

Ograniczenia prawne w UE

Dużym wyzwaniem dla Google w kontekście Przeglądów od AI są regulacje prawne Unii Europejskiej:

AI Act (Akt w sprawie sztucznej inteligencji)

• Obowiązuje od 1 sierpnia 2024 roku.
• Klasyfikuje systemy AI według poziomu ryzyka.
• AI Overviews zostało obecnie uznane za system ograniczonego ryzyka, ale ciągle może zostać w przyszłości zakwalifikowane do kategorii systemów wysokiego ryzyka.
• Taka sytuacja wymagałaby spełnienia rygorystycznych wymogów jakości, przejrzystości i nadzoru.

RODO (Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych)

• Wymaga zapewnienia odpowiedniej ochrony danych osobowych.
• Dotyczy przetwarzania informacji przez AI Overviews.
• Konieczność transparentności w wykorzystywaniu danych użytkowników.

Te regulacje znacznie opóźniły wprowadzenie AIO w pełni w krajach UE, w tym w Polsce. Z pewnością stanowią też bieżące wyzwanie odnośnie rozwoju tych funkcji na europejskich rynkach.

Jak Przegląd od AI będzie wyglądał w przyszłości?

Gdy Google ogłaszało AIO na I/O 2023 (wtedy jeszcze jako Search Generative Experience), funkcje prezentowane przez firmę były o wiele bardziej zaawansowane niż te, które mamy dzisiaj w wynikach.

Zapewne złożyło się na to wiele elementów, od kosztów, przez ograniczenia techniczne, po problemy ze sprawdzaniem prawdziwości takich wyników. Jak dla mnie, to, czym firma chwaliła się wtedy na prezentacjach, pokazało nam jednak, do czego ostatecznie dąży.

W dużym skrócie: nie chodzi tylko o to, żeby podsumowywać teksty za pomocą AI. Chodzi przede wszystkim o jak najlepsze interpretowanie intencji użytkowników i spełnianie ich potrzeb.

Teraz AIO może całkiem fajnie zreferować informacje czy porównać ze sobą produkty. Na prezentacjach widzieliśmy jednak planowanie wycieczek dla rodziny z uwzględnieniem określonych potrzeb, czy dobieranie produktów na podstawie opisów tego, na czym nam zależy.

Komunikacja z AIO bardziej niż wpisywanie fraz w wyszukiwarkę przypominała tam rozmowę z ChatemGPT czy jakimś innym “doradcą” i moim zdaniem Google będzie szło właśnie w tym kierunku.

AIO będzie występowało w wyszukiwarce nie tylko wykonując research na pojedynczą frazę, ale również przeprowadzając o wiele bardziej skomplikowane operacje, np.:

• stworzy dla nas zestawienie butów w góry z linkami do zakupu na podstawie tego, gdzie się wybieramy, jak bardzo doświadczeni jesteśmy i jakie buty lubimy,
• znajdzie nam idealną restaurację na spotkanie jeśli opiszemy mu z kim mamy się spotkać, kiedy, gdzie i kto co lubi, a czego nie,
• zaplanuje nam zwiedzanie miasta biorąc pod uwagę to co preferujemy robić, czas jaki na to mamy, pogodę w konkretne dni, budżet i to, co będzie otwarte w danych godzinach,
• znajdzie i przygotuje wszystko co potrzebne, żeby załatwić jakąś sprawę urzędową (od wzoru druku, przez instrukcję jak go wypełnić, po wskazanie adresu urzędu, godzin jego otwarcia i linii autobusowej którą najszybciej do niego dotrzemy),
• i tak dalej, i tak dalej…

Mówiąc bardziej technicznie, AIO:

• będzie świetnie interpretować bardzo długie zapytania głosowe, rozbijając je na kilka zapytań i zestawiając odpowiednio informacje (ręcznie musielibyśmy poświęcić sporo czasu, a tak — wystarczy, że powiemy co chcemy osiągnąć),
• na bazie zapytania głosowego wykona wyszukiwanie w odpowiednich krokach, np. najpierw wyszuka informacje, a później postępując zgodnie ze znalezioną instrukcją, wykona ją krok po kroku (np. robiąc dodatkowy research),
• zinterpretuje nasz intencje i przewidzi czego potrzebujemy, dzięki czemu wykona więcej zapytań, a nawet odwoła się do API różnych serwisów w czasie rzeczywistym i zwróci nam błyskawicznie odpowiedź.

Gdy np. opowiemy że szukamy dobrego ultramaratonu grawelowego (rowerowego) na dobry początek, to Google nie tylko stworzy nam listę najbardziej odpowiednich ultramaratonów rowerowych w tej kategorii.

Sprawdzi też opinie z poprzednich edycji, uwzględni to gdzie się znajdujemy i jakie mamy opcje dojazdu, a nawet prognozę pogody (i zasugeruje, że np. dana impreza jest świetna, ale w danym miejscu w tym roku ma padać mocny deszcz przez kilka dni, co może być kłopotliwe dla nowicjusza).

Przynajmniej tak to sobie wyobrażamy i uważamy, że wszystko wskazuje właśnie na taki kierunek rozwoju.

Dalej, w perspektywie kilku lub kilkunastu lat czeka nas jeszcze hiperpersonalizacja… ale to już temat na osobny artykuł :).

Przewidywane kierunki rozwoju AI Overviews

1. Rozszerzenie funkcjonalności planowania

AIO będzie mogło:

• Planować wycieczki z uwzględnieniem budżetu, preferencji, pogody i dostępności.
• Dobierać produkty na podstawie szczegółowych opisów potrzeb użytkownika.
• Organizować wydarzenia z uwzględnieniem kalendarzy, lokalizacji i preferencji uczestników.

Przykład polecenia, które zrealizuje Przegląd od AI lub Google AI Mode: "Zaplanuj mi weekend w Krakowie dla rodziny z dwójką dzieci (8 i 12 lat), budżet 2000 zł, lubią muzea i aktywności na świeżym powietrzu"

2. Integracja z ekosystemem Google

• Google Maps – automatyczne planowanie tras z uwzględnieniem aktualnego ruchu.
• Google Shopping – bezpośrednie linki do zakupu z porównaniem cen.
• Google Calendar – integracja z terminarzem użytkownika.
• Gmail – wykorzystanie informacji z korespondencji do personalizacji.

3. Wieloetapowe przepływy pracy

AIO będzie wykonywać sekwencje zadań, np.:

• Wyszuka informacje o przepisach podatkowych.
• Znajdzie formularz do pobrania.
• Wyjaśni jak go wypełnić.
• Wskaże gdzie go złożyć.
• Sprawdzi terminy i godziny otwarcia urzędu.

4. Hiperpersonalizacja

W perspektywie kilku lat Przegląd od AI (lub Google AI Mode) będzie:

• Uczył się z zachowań użytkownika.
• Dostosowywał ton i styl odpowiedzi do preferencji.
• Przewidywał potrzeby na podstawie kontekstu i historii.
• Oferował proaktywne sugestie przed zadaniem pytania.

Innowacje, które mogą wpłynąć na rozwój AI Overviews:

Multimodalne AI

• Analiza obrazów bezpośrednio w zapytaniach.
• Przetwarzanie wideo do tworzenia podsumowań.
• Rozpoznawanie mowy z lepszym zrozumieniem kontekstu.
• Generowanie treści multimedialnych (obrazy, diagramy, wykresy).

Integracja z IoT (Internet of Things) i urządzeniami smart

• Smart home – kontrola urządzeń poprzez zapytania głosowe.
• Wearables – odpowiedzi dostosowane do aktualnej aktywności.
• Samochody – integracja z systemami nawigacji.

Rozszerzona rzeczywistość (AR)

• Wizualne nakładki z informacjami AIO w przestrzeni rzeczywistej.
• Interaktywne instrukcje wyświetlane bezpośrednio na obiektach.
• Kontekstowe podpowiedzi w oparciu o lokalizację i środowisko.

Jak przygotowujemy się na przyszłość AIO

• Myślimy długoterminowo – budujemy autorytet i wiarygodność, które będą ważne w każdej wersji AIO.
• Inwestujemy w unikalne treści – AI będzie coraz bardziej preferować oryginalne, wartościowe materiały.
• Rozwijamy ekspertyzę – staramy się być rozpoznawalnymi w swojej niszy, tworzymy analizy i prowadzimy badania.
• Przygotowujemy się na personalizację – pracujemy nad tym, by nasze treści mogły rozmawiać z użytkownikiem za pomocą AI czatu, a nie być tylko statyczne.
• Monitorujemy trendy – regularnie śledzimy rozwój AI i dostosowujemy strategię.

Google AI Mode - kontynuacja rozwoju Przeglądu od AI

Od 20 maja 2025 roku w USA wszyscy użytkownicy Google mogą korzystać już z AI Mode, czyli czegoś na kształt ChatGPT w Google.

AI Mode to asystent sztucznej inteligencji połączony z wynikami Google, który pojawia się w odpowiedzi na dowolną frazę wpisaną w wyszukiwarkę. Jest bardzo podobny do Przeglądu od AI, ale ma swoją osobną zakładkę.

Od AIO odróżnia go też to, że nie tylko dostajemy tutaj gotową syntetyczną odpowiedź, ale możemy też dopytywać lub po prostu prowadzić dalej rozmowę.

Ten model wyszukiwania, przez to że jest dostępny w osobno od klasycznych wyników, kompletnie eliminuje już wyświetlanie klasycznych linków do podstron. To taka wyszukiwarka Google, z którą możemy rozmawiać.

Najczęstsze pytania o AI Overviews (FAQ)

1. Od kiedy AI Overviews są dostępne w Polsce?

Pierwsze zarejestrowane zaobserwowanie AI Overviews w Polsce miało miejsce 27 lutego 2025. Oficjalnie funkcja Przeglądów od AI zawitała do Polski 26 marca 2025 roku (źródło).

2. Czy AI Overviews całkowicie zastąpią tradycyjne wyniki wyszukiwania?

Nie. AI Overviews są zaprojektowane jako uzupełnienie, a nie zastępstwo tradycyjnych wyników. Klasyczne wyniki organiczne wciąż będą dostępne poniżej podsumowania AI, zwłaszcza dla prostszych, nawigacyjnych zapytań. Google nie planuje eliminacji "10 niebieskich linków" – raczej ewolucję w kierunku bardziej kontekstowych odpowiedzi.

3. Na jakie typy zapytań pojawiają się AI Overviews?

AIO pojawiają się głównie dla:

• Złożonych pytań wymagających syntezy informacji z wielu źródeł
• Zapytań "how to" (jak coś zrobić)
• Porównań produktów lub usług
• Pytań o fakty wymagające kontekstu
• Zapytań edukacyjnych i informacyjnych

AIO nie pojawiają się dla:

• Prostych zapytań nawigacyjnych (np. "Facebook")
• Zapytań brandowych (np. nazwa konkretnej firmy)
• Lokalnych wyszukiwań biznesowych
• Zapytań o najnowsze wydarzenia

4. Czy mogę wyłączyć AI Overviews?

Jako użytkownik możesz skorzystać z filtra "Web" (Sieć) w wyszukiwarce, który pokazuje tylko tradycyjne wyniki wyszukiwania bez AI Overviews. Nie ma jednak opcji całkowitego wyłączenia AIO w standardowych wynikach. Tak samo nie możesz “wypisać” swojej strony z wyników AI Overviews.

5. Skąd AI Overviews czerpie informacje?

AI Overviews analizuje informacje z:

• Indeksu stron internetowych Google (wyników wyszukiwania)
• Baz danych Google (np. Knowledge Graph)
• Wiarygodnych źródeł online
• Oficjalnych stron instytucji i organizacji

AI nie używa:

• Treści za paywallem bez dostępu publicznego
• Stron z robots.txt blokujących indeksowanie
• Niezweryfikowanych źródeł o niskiej jakości

6. Jak Google wybiera źródła do AI Overviews?

Proces wyboru opiera się na:

• Dopasowaniu treści do zapytania
• Jakości i wiarygodności strony (E-E-A-T)
• Aktualności informacji
• Autorytecie domeny w danej tematyce
• Sygnałach zaufania (HTTPS, certyfikaty, opinie)

7. Czy moja strona na pewno straci ruch przez AI Overviews?

Niekoniecznie. Wpływ zależy od:

• Typu treści – strony informacyjne mogą stracić więcej niż e-commerce
• Jakości treści – wysokiej jakości, autorytatywne źródła mogą zyskać
• Pozycji w AIO – bycie cytowanym źródłem może przynieść wartościowy ruch
• Branży – niektóre sektory bardziej dotknięte niż inne

Badania pokazują różne scenariusze – od spadków 18-64% do wzrostów ruchu dla stron często cytowanych w AIO.

8. Czy pozycja w tradycyjnych wynikach wpływa na pojawienie się w AIO?

Nie bezpośrednio. AI Overviews mogą cytować strony z różnych pozycji w rankingu, nie tylko z TOP3. Ważniejsze są:

• Jakość i trafność treści
• Autorytet tematyczny
• Struktura i formatowanie treści
• Zgodność z E-E-A-T

9. Jakie narzędzia mogą pomóc w optymalizacji pod AI Overviews?

Przydatne narzędzia:

• Google Search Console – monitoring wydajności i indeksacji, wykrywanie fraz na które zyskujemy widoczność
• Generatory Schema – tworzenie danych strukturalnych
• Narzędzia SEO monitorujące AIO – monitoring efektów optymalizacji na konkretne frazy
• YOSA.AI – wykrywanie wyników AIO na frazach, monitorowanie widoczności w Przeglądach AI, optymalizacja treści pod generowane wyniki

10. Jak będzie wyglądała przyszłość AI Overviews?

Przewidywane kierunki rozwoju:

• Personalizacja – odpowiedzi dostosowane do użytkownika
• Multimodalność – integracja tekstu, obrazów, video
• Integracja z ekosystemem – połączenie z Maps, Shopping, Calendar
• Proaktywność – przewidywanie potrzeb użytkownika
• Konwersacyjność – bardziej naturalne dialogi z AI

11. Czy AI Overviews oznaczają koniec tradycyjnego SEO?

Nie, ale ewolucję SEO w kierunku:

• Wartości dla użytkownika zamiast technik manipulowania wynikami
• Budowania autorytetu eksperckiego w swojej branży
• Tworzenia konwersacyjnych treści odpowiadających na prawdziwe pytania
• Optymalizacji user experience na całej stronie
• Integracji z nowymi technologiami (voice search, AI assistants)

12. Jak przygotować się na erę AI Overviews w SEO?

Kluczowe działania:

• Edukacja zespołu – szkolenia związane z AI i nowymi trendami SEO
• Zmiana procesów – workflow uwzględniający optymalizację pod AIO
• Narzędzia – inwestycja w technologie AI-first, np. YOSA
• Zmiana podejścia do SEO – od "gry w algorytmy" do "pomagania użytkownikom"

Podsumowanie i kluczowe wnioski

AI Overviews to nie chwilowa moda, ale fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki miliardy ludzi będą odkrywać informacje. Możesz postrzegać to jako zagrożenie lub jako ogromną szansę na zbudowanie jeszcze silniejszej pozycji swojej marki w internecie.

Kluczowe wnioski

1. AIO to ewolucja, nie rewolucja
   AI Overviews uzupełniają, a nie zastępują tradycyjne wyniki. Fundamenty dobrego SEO (E-E-A-T, jakość treści) stają się jeszcze ważniejsze. Zmiana wymaga adaptacji, ale nie całkowitego przebudowania strategii.
2. Jakość treści ma znaczenie jak nigdy wcześniej
   AI preferuje autorytatywne, wiarygodne źródła. Unikalne dane i ekspertyzę są wysoce cenione. Konwersacyjny ton i naturalne odpowiedzi na pytania zyskują na znaczeniu.
3. Przygotowanie to klucz do sukcesu
   Wczesna optymalizacja pod AIO może skutkować przewagą konkurencyjną. Budowanie autorytetu w niszy to inwestycja długoterminowa. Monitorowanie i adaptacja będą kluczowe w nadchodzących miesiącach.
4. AIO w Polsce już jest
   Przeglądy od AI zawitały do Polski na dobre. Czas na przygotowania już się skończył, ale funkcja ta nadal nie pokrywa u nas jeszcze tak dużej ilości fraz jak w USA. Ciągle masz szansę na wykorzystanie tych zmian na swoją korzyść, zanim Twoja konkurencja zauważy tę szansę.

Ostatnia rada

Kluczem do sukcesu w erze AI Overviews jest skupienie się na tym, co zawsze było ważne: tworzeniu wartościowych, wiarygodnych i unikalnych treści, które realnie pomagają użytkownikom. Teraz masz po prostu nowego, bardzo wymagającego czytelnika – sztuczną inteligencję Google.

Jeśli chcesz być na bieżąco z AI Overviews, koniecznie śledź nasz SEO Newsletter, SEO News prowadzone przez Adama, który współtworzy YOSĘ. Wpadnij też na social media Top Online, do których linki znajdziesz poniżej.

Nie czekaj, aż zmiany Cię wyprzedzą. Zacznij działać już dziś.